Skalowanie oparte na sztucznej inteligencji Nvidii sprawia, że ​​stare gry wyglądają lepiej bez ogromnego spadku wydajności


Nvidii najnowszy sterownik gotowy do gry zawiera narzędzie, które pozwoli Ci poprawić jakość obrazu gier, które Twoja karta graficzna może z łatwością uruchomić, wraz z optymalizacjami dla Nowy Bóg wojny Port PC. Technologia ta nazywa się Deep Learning Dynamic Super Resolution lub DLDSR, a Nvidia twierdzi, że można jej użyć, aby „większość gier” wyglądała ostrzej, uruchamiając je w wyższej rozdzielczości niż natywnie obsługuje monitor.

DLDSR opiera się na technologii Nvidia Dynamic Super Resolution, która ma: istnieje od lat. Głównie, zwykły stary DSR renderuje grę w wyższej rozdzielczości niż może obsłużyć twój monitor, a następnie przeskalowuje ją do rozdzielczości natywnej twojego monitora. Prowadzi to do uzyskania obrazu o lepszej ostrości, ale zwykle wiąże się ze spadkiem wydajności (w końcu wymagasz od GPU większej pracy). Na przykład, jeśli masz kartę graficzną zdolną do uruchomienia gry w rozdzielczości 4K, ale masz tylko monitor 1440p, możesz użyć DSR, aby uzyskać większą klarowność.

DLDSR ma tę samą koncepcję i zawiera sztuczną inteligencję, która może również działać na rzecz poprawy wizerunku. Według Nvidii oznacza to, że możesz mniej skalować (a tym samym stracić mniej wydajności), a jednocześnie uzyskać podobną poprawę jakości obrazu. W liczbach rzeczywistych Nvidia twierdzi, że uzyskasz jakość obrazu zbliżoną do czterokrotnie wyższej rozdzielczości przy użyciu DSR i tylko 2,25-krotności rozdzielczości z DLDSR. Nvidia podaje przykład z 2017 roku Prey: Cyfrowa Deluxe działa na monitorze 1080p: 4x DSR działa przy 108 FPS, podczas gdy 2,25x DLDSR uzyskuje 143 FPS, tylko o dwie klatki na sekundę wolniej niż w natywnym 1080p.

Oczywiście możesz chcieć potraktować te imponujące wyniki z przymrużeniem oka, ponieważ Nvidia najwyraźniej będzie chciała pokazać jeden z najlepszych przykładów. W prawdziwym świecie możesz uzyskać różne wyniki w różnych grach, zarówno pod względem FPS, jak i ustawień, w których musisz uruchomić DLDSR, aby wyglądało ostro. Biorąc jednak pod uwagę jego szersze wsparcie dla gier, prawdopodobnie będziesz mógł się nim bawić, używając jednego ze swoich ulubionych starszych tytułów — chociaż nadal będziesz potrzebować karty RTX, a one nie są teraz łatwe do zdobycia.

To nie pierwszy raz, kiedy Nvidia zastosowała głębokie uczenie, aby poprawić jakość obrazu i wydajność — zdobyła wiele pochwał za jego Deep Learning Super Samplinglub DLSS, system. Jednak DLSS musi być specjalnie wspierane przez grę, a lista gier, z którymi możesz go używać jest stosunkowo niewielka (chociaż na dzień dzisiejszy obejmuje Bóg wojny).

AMD, konkurent kart graficznych Nvidii, również ma ogłoszona technologia poprawiająca wydajność i grafikę w szerokiej gamie gier. Nazywa swoje podejście Radeon Super Resolution i chociaż nie używa dokładnie tych samych metod, co DLSS lub DLDSR (AMD ma własną technologię upscalingu o nazwie wirtualna super rozdzielczość), zmierza do tego samego celu.

Reklama

Jeśli chcesz wypróbować Nvidia DLDSR, zaktualizuj do najnowszego sterownika, a następnie otwórz aplikację Nvidia Control Panel. Przejdź do opcji Zarządzaj ustawieniami 3D, kliknij listę rozwijaną DSR — Współczynniki i wybierz jedną z opcji skalowania DL.



Source link

Advertisment

Więcej

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Advertisment

Podobne

Advertisment

Najnowsze

26 kwietnia 2024 r. — Najnowsze informacje na temat możliwego zakazu TikTok w USA

Posłuchaj podsumowania najważniejszych artykułów dnia z 9 do 5Mac. Dostępny jest 9to5Mac Daily w iTunes i aplikacji Podcasty firmy Apple, Zszywacz, Dostroić,...

A multi-cam home studio powered by MacBook Pro & Thunderbolt

After years of waffling, I decided that it was time to update my workspace to be more friendly to on-camera work, reviews, tutorials,...

Sprzedałem MacBooka i teraz przesiadłem się na komputer stacjonarny

Kiedy MacBooki Air M3 ukazał się w zeszłym miesiącu, zrobiłem stary, dobry podwójny facepalm, z którego kapitan Picard byłby dumny. The kształt...
Advertisment