Mads Rydahl, pierwszy dyrektor ds. produktów i projektów Siri, wykorzystał swoją rozległą wiedzę na temat sztucznej inteligencji i modeli wielkojęzycznych (LLM) w nowej firmie. Proemial to startup, którego współzałożycielami są seryjny przedsiębiorca Geet Khosla i weteran technologii Brian Pedersen, a jego misją jest rozwiązanie najważniejszego problemu dostępu do wiarygodnych badań naukowych i wiedzy za pośrednictwem wyszukiwarek i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
Firma Proemial, wspierana przez znanych liderów technologii, takich jak dyrektor ds. technicznych Amazona, uruchamia obecnie bezpłatną platformę wiedzy „proem”, która odpowiada na pytania użytkowników poparte artykułami naukowymi i wykorzystuje sztuczną inteligencję do podsumowywania odkryć, pomagając osobom niebędącym ekspertami w łatwym zrozumieniu i dziel się nawet złożoną wiedzą.
„Dzisiejsze narzędzia wyszukiwania i narzędzia oparte na sztucznej inteligencji często halucynują fałszywe informacje, sprawiając, że wyglądają one wiarygodnie, co tylko dodaje paliwa rakietowego do szalejącego ognia dezinformacji, z którym mamy do czynienia na całym świecie, w każdym sektorze mediów, edukacji, polityki i gospodarki opartej na wiedzy” – mówi Rydahl , który wraz z firmą Proemial chce zapewnić ludziom dostęp do aktualnej, poparte badaniami wiedzy. „Proemial buduje platformę, która po raz pierwszy umożliwia każdemu naprawdę zrozumienie najnowocześniejszych badań naukowych; na dowolnym poziomie wiedzy i stosowania zdobytych spostrzeżeń w swoim codziennym życiu; w klasie, sali konferencyjnej, laboratorium badawczym lub newsroomie.”
Zespół stworzył prosty, ale skuteczny sposób uzyskiwania odpowiedzi na złożone, ważne pytania, poparty referencjami z największego repozytorium badań naukowych na świecie. Wiedza naukowa stale się rozwija, a proem będzie na bieżąco informować użytkowników o najnowszych spostrzeżeniach, dodając co miesiąc ponad 410 000 nowych artykułów naukowych. Platforma będzie otwarta i bezpłatna, dzięki czemu każdy będzie mógł głębiej zagłębić się w szczegóły publikacje naukowewykorzystując LLM do podsumowywania i wyjaśniania złożonych tematów w artykule oraz dostosowując inspirujący kanał, w którym użytkownicy mogą uczyć się, dyskutować i łączyć się z innymi w oparciu o nowe spostrzeżenia i przełomy.
Wyjątkowo, proem wykracza poza samo dostarczanie podsumowań artykułów naukowych, umożliwiając użytkownikom czatowanie z artykułami naukowymi w konwersacyjnym, nietechnicznym języku, umożliwiając głębokie zanurzenie się w badaniach, nawet osobom i grupom bez doświadczenia naukowego. proem dostosowuje się do stylu języka użytkownika, nie rezygnując z wglądu i bez uciekania się do wprowadzających w błąd informacji, które są plagą w wynikach niektórych narzędzi AI.
Pierwszy produkt Proemial w wersji beta – proem – jest teraz dostępny na rosnącej liście oczekujących, która obejmuje osoby z takich organizacji, jak CERN, Novo Nordisk, Google (Alphabet), Facebook (Meta), MIT, Cornell i Amazon, którego CTO, Werner Vogels jest doradcą i zdecydowanym zwolennikiem wizji Proemiala.
„Jednym z najtrudniejszych problemów, z jakimi muszą się zmierzyć inżynierowie Amazona, jest zrozumienie, które badania najlepiej pasują do problemu, który próbują rozwiązać” – mówi. „Dzięki innowacyjnemu wykorzystaniu najnowocześniejszej sztucznej inteligencji, projektowaniu konwersacyjnemu i głębokiemu zrozumieniu rozpowszechniania nauki, Proemial tworzy produkt, który pomoże nam przekopać się przez góry publikacji. Nie mogę się doczekać, aby wesprzeć ich we wprowadzaniu tego w życie, i ja na przykład planuję zostać użytkownikiem ich aplikacji.”
Niewielka grupa doradców firmy i zaproszonych użytkowników testuje produkt od jakiegoś czasu i zgłasza niesamowite rezultaty. Jedna z doradczy zadzwoniła do współzałożycielki i dyrektora generalnego Proemial, Geeta Khosli, aby podzielić się swoim doświadczeniem: „U jednego z członków jej rodziny niedawno zdiagnozowano cukrzycę i przepisano lek. Kiedy szukała informacji na temat tego leku za pomocą narzędzi Google i sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, dostała ogólne, pozbawione odniesień odpowiedzi lub niebieskie linki wypełnione reklamami” – wspomina. „Dzięki programowi Proem przeprowadziła metaanalizę przeprowadzoną na 10 000 osób, porównującą ten konkretny lek z kilkoma innymi opcjami. Po raz pierwszy w życiu z łatwością mogła zrozumieć cytowane artykuły badawcze i zadawać dalsze pytania do konkretnego artykułu, co pomogło jej uświadomić sobie, że inny lek mógłby działać lepiej. Wysłała artykuł do lekarza rodzinnego, który nie widział tego całkiem nowego badania. Członek jej rodziny przyjmuje teraz inny, lepiej dostosowany lek”.
Przykład cukrzycy podkreśla wartość tego, co się dzieje, gdy ludzie odkrywają, rozumieją, łączą i stosują ogromną, głęboką wiedzę zawartą w artykułach naukowych, mówi Khosla: „Naszym celem jest zbudowanie platformy, która pomoże nam pogłębić nasze zrozumienie poprzez wykorzystanie dwóch najpotężniejszych czynników podstawowe technologie stworzone przez człowieka – Metoda Naukowa i sztuczna inteligencja” – mówi współzałożyciel Proemial, który chce ułatwić, wręcz wciągającą, zanurzyć się w każdy temat lub niszę, poprzez zadawanie prostych pytań i uzyskiwanie wiarygodnych odpowiedzi wraz z referencjami.
„Wyobrażamy sobie ekscytującą przyszłość, w której wiedza zawarta w artykułach naukowych będzie możliwa do wykorzystania przez każdego, co zapoczątkuje przyszłość ciągłego postępu. Rozwiązania niektórych z naszych największych problemów są rozwiązywane w artykułach naukowych, których nikt nie czyta – aż do teraz”.
W grudniu 2023 r. firma Proemial zamknęła rundę przedsezonową o wartości 2,2 mln dolarów, prowadzoną przez duński fundusz VC, People Ventures, pod przewodnictwem Dreamcraft Ventures i wspieraną przez grupę aniołów biznesu i doradców z firm Apple, Google, Meta, liderów technologicznych, w tym Werner Vogels, dyrektor ds. technicznych firmy Amazon, Tom Gruber, założyciel/dyrektor ds. technologii Siri (Apple) i luminarz akademicki Serge Belongie z The Pioneer Center for AI/były dziekan Cornell Tech.
www.proemial.ai