Lekarze w oddziałach Specjaliści wykorzystał dane dotyczące wyników klinicznych, aby zidentyfikować 66% spadek skierowań do szpitalnych okulistów podczas początkowej blokady Covid-19, powiedział globalny specjalista ds. danych firmy.
„To nie zostało odebrane przez nas jako zespół, zostało to odebrane przez klinicystów” – powiedziała Helen Mannion podczas sesji programowej na konferencji Big Data LDN (Londyn) 22 września.
Dane zostały udostępnione organizacjom charytatywnym Glaucoma UK i NHS, przyczyniając się do ruchów umożliwiających kontynuowanie rutynowych wizyt okulistycznych podczas blokad. „W efekcie uratowało to wzrok tysięcy ludzi przed utratą wzroku, której można było zapobiec”, powiedział Mannion.
Według Manniona pokazuje to wartość przekazywania danych w ręce specjalistów z danej dziedziny. Dane zostały dostarczone, aby umożliwić im monitorowanie skierowań, ale klinicyści firmy wykorzystali je, aby pomóc rozwiązać osobny, nieoczekiwany problem. „Mogą dostarczyć coś, o czym nigdy nie myślałeś, że to zrobią” – powiedziała.
Specsavers używa aplikacji do dostarczania pracownikom sklepów danych, które według Mannion zostały zaprojektowane na podstawie podróży klienta po testach doświadczenia użytkownika. Powiedziała, że usługa zawiera linki do porad, co zrobić, jeśli miara spadnie poniżej pewnego poziomu firmy Sharepoint system.
Dodając, że obecnie do sklepów może być przesyłanych zbyt dużo danych, Mannion powiedziała, że chce wykorzystać uczenie maszynowe do osadzania istotnych informacji w narzędziach, z których pracownicy korzystają na co dzień. „Dla osób, które z nich korzystają, powinno być prawie całkowicie niewidoczne, że używają danych” – powiedziała podczas sesji. „To, na czym im zależy, to dostarczanie wyników”.
Mannion powiedziała, że kiedy dołączyła do Specsavers trzy i pół roku temu, była to „bardzo niedojrzała organizacja danych”. Poproszeni przez zarząd na początku tego roku o ocenę dojrzałości danych firmy na 10 punktów, „stawiamy się na dwa, co po trzech i pół roku moim zdaniem jest nadal bardzo niskie na skali”.
Mannion jest dumna z postępów, jakie jej zespół poczynił do tej pory, ale jest to projekt długoterminowy. „Nadal mamy stosunkowo rozdrobnioną organizację z ogromną ilością procesów ręcznych” – powiedziała. „To nie jest zoptymalizowane środowisko, a dzięki bardziej efektywnemu wykorzystaniu danych możemy uzyskać mnóstwo możliwości”.
Obejmuje to ukończenie opracowywania pojedynczego widoku klientów w celu zwiększenia wyniku dojrzałości do pięciu na 10 w ciągu najbliższych trzech lat.
Na początku jej pracy w firmie niektórzy koledzy powiedzieli, że nie wierzą, że możliwe będzie rozwinięcie kultury analizy danych, ale teraz ponad 150 osób korzysta z platformy analitycznej. Mannion powiedział, że strategia perswazji, wraz z kursami szkoleniowymi i sesjami typu „lunch i nauka”, pomogła przekonać współpracowników o wartości danych. Niektórzy zostali orędownikami, którzy pomagają przekonać innych.
Gdy działy lub osoby fizyczne niechętnie korzystają z zasobów firmowych jezioro danych, powiedziała, że sensowne może być pójście na kompromis w sprawie metod i skupienie się na wynikach, ale dodała, że niektórzy z czasem zmieniają zdanie. „Mieliśmy ludzi, którzy nie chcą, abyśmy dodawali ich dane do jeziora, [saying] „to moje dane”, a rok później zadzwoń do mnie i zapytaj „dlaczego moich danych nie ma w jeziorze?”.