Skalowanie oparte na sztucznej inteligencji Nvidii sprawia, że ​​stare gry wyglądają lepiej bez ogromnego spadku wydajności


Nvidii najnowszy sterownik gotowy do gry zawiera narzędzie, które pozwoli Ci poprawić jakość obrazu gier, które Twoja karta graficzna może z łatwością uruchomić, wraz z optymalizacjami dla Nowy Bóg wojny Port PC. Technologia ta nazywa się Deep Learning Dynamic Super Resolution lub DLDSR, a Nvidia twierdzi, że można jej użyć, aby „większość gier” wyglądała ostrzej, uruchamiając je w wyższej rozdzielczości niż natywnie obsługuje monitor.

DLDSR opiera się na technologii Nvidia Dynamic Super Resolution, która ma: istnieje od lat. Głównie, zwykły stary DSR renderuje grę w wyższej rozdzielczości niż może obsłużyć twój monitor, a następnie przeskalowuje ją do rozdzielczości natywnej twojego monitora. Prowadzi to do uzyskania obrazu o lepszej ostrości, ale zwykle wiąże się ze spadkiem wydajności (w końcu wymagasz od GPU większej pracy). Na przykład, jeśli masz kartę graficzną zdolną do uruchomienia gry w rozdzielczości 4K, ale masz tylko monitor 1440p, możesz użyć DSR, aby uzyskać większą klarowność.

DLDSR ma tę samą koncepcję i zawiera sztuczną inteligencję, która może również działać na rzecz poprawy wizerunku. Według Nvidii oznacza to, że możesz mniej skalować (a tym samym stracić mniej wydajności), a jednocześnie uzyskać podobną poprawę jakości obrazu. W liczbach rzeczywistych Nvidia twierdzi, że uzyskasz jakość obrazu zbliżoną do czterokrotnie wyższej rozdzielczości przy użyciu DSR i tylko 2,25-krotności rozdzielczości z DLDSR. Nvidia podaje przykład z 2017 roku Prey: Cyfrowa Deluxe działa na monitorze 1080p: 4x DSR działa przy 108 FPS, podczas gdy 2,25x DLDSR uzyskuje 143 FPS, tylko o dwie klatki na sekundę wolniej niż w natywnym 1080p.

Oczywiście możesz chcieć potraktować te imponujące wyniki z przymrużeniem oka, ponieważ Nvidia najwyraźniej będzie chciała pokazać jeden z najlepszych przykładów. W prawdziwym świecie możesz uzyskać różne wyniki w różnych grach, zarówno pod względem FPS, jak i ustawień, w których musisz uruchomić DLDSR, aby wyglądało ostro. Biorąc jednak pod uwagę jego szersze wsparcie dla gier, prawdopodobnie będziesz mógł się nim bawić, używając jednego ze swoich ulubionych starszych tytułów — chociaż nadal będziesz potrzebować karty RTX, a one nie są teraz łatwe do zdobycia.

To nie pierwszy raz, kiedy Nvidia zastosowała głębokie uczenie, aby poprawić jakość obrazu i wydajność — zdobyła wiele pochwał za jego Deep Learning Super Samplinglub DLSS, system. Jednak DLSS musi być specjalnie wspierane przez grę, a lista gier, z którymi możesz go używać jest stosunkowo niewielka (chociaż na dzień dzisiejszy obejmuje Bóg wojny).

AMD, konkurent kart graficznych Nvidii, również ma ogłoszona technologia poprawiająca wydajność i grafikę w szerokiej gamie gier. Nazywa swoje podejście Radeon Super Resolution i chociaż nie używa dokładnie tych samych metod, co DLSS lub DLDSR (AMD ma własną technologię upscalingu o nazwie wirtualna super rozdzielczość), zmierza do tego samego celu.

Reklama

Jeśli chcesz wypróbować Nvidia DLDSR, zaktualizuj do najnowszego sterownika, a następnie otwórz aplikację Nvidia Control Panel. Przejdź do opcji Zarządzaj ustawieniami 3D, kliknij listę rozwijaną DSR — Współczynniki i wybierz jedną z opcji skalowania DL.



Source link

Advertisment

Więcej

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Advertisment

Podobne

Advertisment

Najnowsze

Pure Audio udostępnia katalog nagrań w wysokiej rozdzielczości i wciągających nagrań strumieniowych

Pure Audio, wytwórnia słynąca z wciągających płyt Blu-ray z dźwiękiem o wysokiej rozdzielczości, ogłosiła wprowadzenie nowej usługi przesyłania strumieniowego o nazwie Pure Audio...

Debiut „Magicznego przycisku” w Google TV – ale nie na Chromecaście

Krążący plotka, że ​​stworzony przez Google skrót do Google TV „Magiczny przycisk” został zauważony na wolności na prawdziwym pilocie do nadchodzącego urządzenia do...

Apple podobno opracowuje nowy, dedykowany układ dla centrów danych AI

Apple ostatnio sporo inwestuje w sztuczną inteligencję, a już niedługo firma wprowadzi na świat własną, generatywną sztuczną inteligencję. Tak naprawdę wygląda na...
Advertisment