Firma Microchip Technology nabyła Neuronix AI Labs, aby rozszerzyć swoje możliwości w zakresie energooszczędnych rozwiązań brzegowych obsługujących sztuczną inteligencję, wdrażanych w układach bramek programowalnych przez użytkownika (FPGA). Układy FPGA i SoC średniej klasy firmy Microchip PolarFire są już liderem w branży pod względem niskiego zużycia energii, niezawodności i możliwości bezpieczeństwa. Nabycie tej technologii umożliwi firmie Microchip opracowanie opłacalnych, wielkoskalowych wdrożeń brzegowych do wykorzystania w aplikacjach w systemach, które mają ograniczenia pod względem kosztów, rozmiaru i mocy, a także umożliwi wielokrotny wzrost mocy przetwarzania AI/ML na niskim i średnim poziomie Układy FPGA.
Neuronix AI Labs zapewnia technologię optymalizacji rzadkości sieci neuronowej, która umożliwia zmniejszenie mocy, rozmiaru i obliczeń dla takich zadań, jak redukcja szumów, klasyfikacja obrazu, wykrywanie obiektów i segmentacja semantyczna, przy zachowaniu wysokiej dokładności.
„Nabycie technologii Neuronix AI Labs zwiększy naszą efektywność energetyczną układów FPGA i SoC wdrażanych w inteligentnych systemach brzegowych, które wykorzystują algorytmy AI/ML” – mówi Bruce Weyer, wiceprezes jednostki biznesowej FPGA firmy Microchip. „Technologia Neuronix w połączeniu z naszym procesem projektowania VectorBlox zapewnia wzrost wydajności sieci neuronowej i zapewnia wyjątkową wydajność GOPS/wat w naszych urządzeniach o niskim poborze mocy Układy FPGA i SoC PolarFire. Projektanci systemów będą teraz mogli projektować i wdrażać sprzęt o niewielkich rozmiarach, który wcześniej był trudny do zbudowania ze względu na rozmiar, ograniczenia termiczne lub energetyczne”.
Nabycie tej technologii umożliwi projektantom spoza FPGA wykorzystanie potężnych możliwości przetwarzania równoległego przy użyciu standardowych w branży struktur AI bez konieczności posiadania dogłębnej wiedzy na temat przepływu projektowania FPGA. Połączenie własności intelektualnej Neuronix AI z istniejącymi kompilatorami i zestawami do projektowania oprogramowania firmy Microchip umożliwia implementację algorytmów AI/ML na konfigurowalnej logice FPGA bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy na poziomie przejścia rejestru (RTL) lub dogłębnej znajomości podstawowej struktury FPGA. Został również zaprojektowany tak, aby umożliwić aktualizację i aktualizację CNN w locie, bez konieczności przeprogramowywania sprzętu.
„Neuronix AI Labs skupiło się na tworzeniu najlepszych w swojej klasie architektur i algorytmów akceleracji sieci neuronowych, które mogą zmienić oczekiwania użytkowników dotyczące rozmiaru, mocy, wydajności i kosztów” – mówi Yaron Raz, dyrektor generalny Neuronix AI Labs. „Dołączenie do zespołu Microchip oferuje nam wyjątkową możliwość skalowania i dostosowania do oferty układów FPGA, która ustanowiła standardy branżowe w zakresie efektywności energetycznej”.
www.microchip.com
