To interesujący fakt, który oznacza, że klienci dostrzegają zalety narzędzi wspieranych przez sztuczną inteligencję, takich jak DSO.ai. Jednak firma nie poprzestaje na tym, a cały zestaw narzędzi przechodzi transformację AI. „Zaprezentowaliśmy pierwszy w branży kompleksowy pakiet EDA oparty na sztucznej inteligencji, sydnopsys.ai” — zauważył dyrektor generalny, dodając, że „Równolegle z postępami drugiej generacji w DSO.ai ogłosiliśmy VSO.ai, co oznacza weryfikację optymalizacja przestrzeni oraz TSO.ai, optymalizacja przestrzeni testowej. Ponadto rozszerzamy sztuczną inteligencję na stos projektowy, aby objąć analogowe projektowanie i produkcję. Partnerami Synopsys w tym zakresie są NVIDIA, TSMC, MediaTek, Renesas i IBM Research, z których wszystkie wykorzystywały narzędzia wspomagane przez sztuczną inteligencję do projektowania chipów. Oczekuje się, że znacznie szersza grupa graczy z branży zaadaptuje te narzędzia, ponieważ koszty projektowania chipów wciąż rosną w miarę zmniejszania liczby węzłów. Z przyszłym kosztem GPU 3 nm szacowanym na 1,5 miliarda dolarów, z czego 40% będzie stanowić oprogramowanie, a Synopsys planuje zmniejszyć ten procent.
