W tym podcaście z Chrisem Gortonem, dyrektorem zarządzającym Syniti na region EMEA, przyglądamy się, jak zoptymalizować dane dla transformacja cyfrowa.
Rozmawiamy o tym jak planowanie jest kluczowew szczególności w celu wizualizacji przyszłych potrzeb przedsiębiorstwa i potrzebnych mu danych, a następnie planowania, przygotowywania, przekształcania i migracji danych, aby osiągnąć te cele.
Gorton też o tym mówi oczyszczenie, harmonizacja i migracji, a także przygotowanie biznesu na zmianę, która nadejdzie wraz z transformacją cyfrową.
Antony Adshead: Jakie są kluczowe warunki wstępne postępowania z danymi w udanym projekcie transformacji cyfrowej?
Gorton: Prawdopodobnie nie będzie to zaskoczeniem, ale przygotowanie jest kluczowe.
Często mówimy o procesie myślowym i strategii skupiającym się przede wszystkim na danych, gdy przechodzimy do transformacji cyfrowej.
Zatem to, co zasadniczo staramy się edukować rynek, aby robił to i był bardziej przemyślany, to to, jak ty wysunąć dane na pierwszy plan tego, jak zamierzasz osiągnąć cele transformacji cyfrowej.
Często ludzie wybierają technologię, którą chcą uruchomić, niezależnie od tego, czy będzie to ERP [enterprise resource planning]B2C [business-to-customer]UX [user experience] – wszystkie te różne decyzje, które muszą podjąć w ramach transformacji cyfrowej – podejmują decyzję w oparciu o podstawową technologię, a dane pozostawia się na później.
Staramy się uświadomić ludziom, że dane są integralną częścią sukcesu transformacji cyfrowej. Często mówię osobom, z którymi rozmawiam – czy to w SAP, czy Oracle, we wszystkich systemach składających się na inicjatywy transformacji cyfrowej – wszystkie te aplikacje zwykle działają doskonale, dopóki nie zacznie się do nich umieszczać danych.
Dlaczego więc miałbyś zatrzymać dane jako ostatnią część planowania i nie przenieść ich na początek? W rzeczywistości wykorzystujesz dane, aby informować o projekcie i mieć pewność, że możesz przynieść pożądany wynik, wartość biznesową i korzyści biznesowe.
Optymalizacja danych
Co klienci powinni zrobić ze swoimi danymi, aby były optymalne do transformacji cyfrowej?
Gorton: Rozmawiając z organizacją, przechodzę przez kilka etapów.
Po pierwsze, poznaj swój ślad danych. Organizacje zbierają i gromadzą mnóstwo danych. Czy wykonałeś logiczne porządki; archiwizowanie i zarządzanie tymi danymi do odpowiedniego rozmiaru, zanim w ogóle zaczniesz myśleć o przeniesieniu tych danych do stanu przyszłego.
A potem dużo mówię o używaniu i przesuwając się w lewo złożoności danych przez to, co nazywam „mapowaniem od prawej do lewej”.
Zacznij patrzeć na dane w ich przyszłym modelu danych i przyszłym stanie poza aplikacją docelową, aby zrozumieć, gdzie są luki, [and] przetestuj wymagania biznesowe.
Następnie, budując wokół tego pewność siebie, możesz zacząć edukować firmę na temat tego, jak wygląda przyszłość; budować zaufanie do zmian niezbędnych do przeprowadzenia dużych transformacji cyfrowych.
Jednak najczęściej można zacząć wykorzystywać dane do celów analitycznych i mniejszych zmian biznesowych. Na przykład harmonizacja dostawców. Jeśli możesz wcześnie zharmonizować swoich dostawców, dlaczego nie zacząć wykorzystywać tych danych do optymalizacji swojego biznesu przed zakończeniem transformacji cyfrowej?
Szef reklamy: Jakie są kluczowe fazy dotyczące danych dla organizacji przygotowującej i przeprowadzającej transformację cyfrową?
Gorton: Zaczynamy od przygotowania. Zawsze mówię o trzech lub czterech kluczowych elementach.
Mówimy o właściwym doborze rozmiaru; upewniając się, że wykonano odpowiednie porządki, ponieważ nie chcesz przenosić starych danych do nowego systemu, jeśli nie przyniosą one żadnej wartości. Istnieje wiele rozwiązań, które robią różne rzeczy. Trzeba dokonać jakiejś oceny, na pewno będzie trzeba dokonać oczyszczenia i pewnego rodzaju harmonizacji.
A potem przechodzisz do fazy migracji. Ludzie mówią o migracji na wiele sposobów.
We wszystkich stanach transformacji cyfrowej rzeczywistość jest taka, że kluczowe znaczenie ma dobrej jakości podejście do migracji oparte na procesach biznesowych.
Mówię też o migracji, która w niektórych przypadkach stanowi okazję zdarzającą się raz na pokolenie, aby przekształcić dane na dużą skalę. Można wyciągnąć wiele wniosków na temat tego, co było nie tak z tymi danymi.
Przeprowadź więc analizę, dowiedz się, co było nie tak, dlaczego było źle i upewnij się, że zostało to uwzględnione w procesie zarządzania po uruchomieniu – niezależnie od tego, czy jest to MDM [mobile device management]jakość danych, jak sobie poradzisz z RODO [General Data Protection Regulation]i w jaki sposób zarządzasz swoimi analizami.
To wszystko są produkty uboczne tego, jak możesz stać się bardziej dojrzałym w zakresie danych, ale jednocześnie zapewnić sobie większy sukces, nie tylko przechodząc transformację cyfrową, ale także utrzymując wysoką jakość danych w miarę postępów.