Nowy zbiór danych od Google pokazuje cechy na powierzchni Ziemi w czasie zbliżonym do rzeczywistego, firma ogłoszony Czwartek. Narzędzie o nazwie Dynamiczny światwykorzystuje głębokie uczenie i zdjęcia satelitarne do opracowania mapy pokrycia terenu w wysokiej rozdzielczości, która pokazuje, które fragmenty terenu mają cechy, takie jak drzewa, uprawy lub woda.
Tworzenie map pokrycia terenu zwykle zajmuje dużo czasu, a między czasem wykonania zdjęć a opublikowaniem danych występują duże odstępy. Często nie mają też szczegółowego rozbicia tego, co znajduje się na terenie danego obszaru — miasto zostałoby sklasyfikowane jako „zabudowane” (oznaczenie krajobrazów zmienionych przez człowieka), nawet jeśli są duże fragmenty z parkami, na przykład przykład.
Według Google Dynamic World klasyfikuje rodzaj pokrycia terenu na każde 1100 stóp kwadratowych. Pokazuje, jak prawdopodobne jest, że odcinki są pokryte jednym z dziewięciu typów pokrycia: woda, zalana roślinność, tereny zabudowane, drzewa, uprawy, goła ziemia, trawa, krzewy/zarośla i śnieg/lód. Google szczegółowo opisało swój system, opracowany we współpracy z World Resources Institute, w dokumencie opublikowane w Natura‘s Dane naukowe.
Na powyższym zrzucie ekranu miasta Nowy Jork widać, że większość obszaru jest zabudowana (czerwona). Istnieją jednak skupiska trawy (zielone) i krzewów/zarośli (żółte) w głównych parkach miasta.
Model Dynamic World wytwarza ponad 5000 obrazów dziennie, a dane dotyczące pokrycia terenu są stale aktualizowane. Pozwala to naukowcom i decydentom szybko zobaczyć skutki takich rzeczy jak pożary czy huragany i pomóc lepiej reagować na zmiany.
„Jeśli świat ma produkować z ziemi to, co jest potrzebne, chronić pozostałą przyrodę i przywrócić część tego, co zostało utracone, potrzebujemy zaufanego, niemal w czasie rzeczywistym monitorowania każdego hektara planety”, Craig Hanson, wiceprezes żywności, lasów, wody i oceanów w World Resources Institute, powiedział w Google ogłoszenie.