Twitter aktualizuje swój system „bądź miły, pomyśl dwa razy”, który zachęca użytkowników do ponownego rozważenia, kiedy mają zamiar tweetować „potencjalnie szkodliwą lub obraźliwą” odpowiedź. Ulepszona funkcja jest teraz lepsza w wykrywaniu „mocnego języka”, twierdzi Twitter; jest bardziej świadomy słownictwa, które zostało „odzyskane przez niedostatecznie reprezentowane społeczności” i jest używane w sposób nieszkodliwy; a także teraz bierze pod uwagę twoją relację z osobą, z którą się komunikujesz.
Innymi słowy, jeśli tweetujesz w towarzystwie wzajemnym, z którym regularnie kontaktujesz się, Twitter założy „istnieje większe prawdopodobieństwo [you] lepiej rozumieć preferowany ton komunikacji ”oraz nie pokaże ci podpowiedź. Więc możesz nazwać swojego przyjaciela **** lub **** – **** lub nawet **** – ******* skurwysynu **** – mniej *** ** i Twitter nie będzie się tym przejmować. To jest wolność, ludzie.
Twitter jako pierwszy zaczął testować ten system w Maja 2020, zatrzymał go nieco później, a następnie przywrócił go do życia Luty tego roku. Jest to jedna z wielu podpowiedzi, które firma testowała, próbując ukształtować zachowania użytkowników, w tym „przeczytaj, zanim prześlesz dalej”Wiadomość.
Ulepszenia w zachęcie do obraźliwych tweetów będą dostępne dla angielskich użytkowników aplikacji Twitter iOS dzisiaj i dla użytkowników Androida „w ciągu najbliższych kilku dni”. Firma twierdzi, że już teraz wpływa na sposób interakcji ludzi na platformie.
Twitter twierdzi, że wewnętrzne testy pokazują, że 34 procent osób, którym podano taką podpowiedź, „zrewidowało swoją pierwotną odpowiedź lub zdecydowało się w ogóle jej nie wysyłać”. Po jednorazowym otrzymaniu takiej zachęty ludzie ułożyli średnio 11% „mniej obraźliwych odpowiedzi”. A ludzie, którzy zostali poproszeni o odpowiedź (i dlatego mogli stonować swój język), sami byli „mniej skłonni do otrzymywania obraźliwych i szkodliwych odpowiedzi z powrotem”.
Te „statystyki” są tak nieprzejrzyste, jak można by się spodziewać po każdej większej platformie internetowej (jak dokładnie firma określiła ilościowo „mniej prawdopodobne” w tym ostatnim przykładzie? Ile osób jest objętych którymkolwiek z tych testów? Skąd wiemy, że osoby, które poprawiła odpowiedź, czyniąc ją mniej obraźliwą, czy po prostu użyli obraźliwego języka, którego system nie rozpoznał?). Jednak trwające wdrażanie sugeruje, że funkcja ta przynajmniej nie robi rzeczy aktywnie gorzej na Twitterze. To prawdopodobnie najlepsze, na co możemy liczyć.