Google DeepMind wprowadza ulepszoną wersję swojego modelu sztucznej inteligencji, który przewiduje nie tylko strukturę białek, ale także strukturę „wszystkich cząsteczek życia”. Praca z nowy modelAlphaFold 3 pomoże badaczom zajmującym się medycyną, rolnictwem, materiałoznawstwem i opracowywaniem leków testować potencjalne odkrycia.
Poprzednie wersje AlphaFold przewidywały jedynie struktury białek. AlphaFold 3 wykracza poza to i może modelować DNA, RNA i mniejsze cząsteczki zwane ligandami, rozszerzając możliwości modelu do zastosowań naukowych.
DeepMind twierdzi, że nowy model wykazuje o 50% poprawę dokładności przewidywań w porównaniu z poprzednimi modelami. „Dzięki AlphaFold 2 był to kamień milowy w biologii strukturalnej, który umożliwił przeprowadzenie wszelkiego rodzaju niesamowitych badań” – powiedział dziennikarzom dyrektor generalny DeepMind Demis Hassabis. „AlphaFold 3 to krok na drodze do wykorzystania sztucznej inteligencji do zrozumienia i modelowania biologii”.
AlphaFold 3 posiada bibliotekę struktur molekularnych. Badacze wprowadzają listę cząsteczek, które chcą połączyć, a następnie AlphaFold 3 wykorzystuje metodę dyfuzyjną do wygenerowania modelu 3D nowej struktury. Rozproszenie to ten sam typ systemu sztucznej inteligencji, którego używają generatory obrazów AI, takie jak Stable Diffusion, do składania zdjęć.
DeepMind twierdzi, że Isomorphic Labs, firma zajmująca się odkrywaniem leków założona przez Hassabisa, używa AlphaFold 3 do wewnętrznych projektów. Jak dotąd model pomógł firmie Isomorphic Labs lepiej poznać nowe cele chorobowe.
Oprócz modelu DeepMind tworzy także platforma badawcza AlphaFold Server dostępne dla niektórych badaczy bezpłatnie. Serwer oparty na AlphaFold 3 umożliwia naukowcom generowanie prognoz struktury biomolekularnej niezależnie od dostępu do mocy obliczeniowej. Hassabis twierdzi, że serwer jest dostępny do zastosowań akademickich i niekomercyjnych, ale Isomorphic Labs współpracuje z partnerami farmaceutycznymi w celu wykorzystania modeli AlphaFold w programach odkrywania leków.
Google twierdzi, że współpracuje ze społecznością naukową i liderami politycznymi, aby odpowiedzialnie wdrożyć ten model. Google mówi w gazecie że niektórzy eksperci ds. bezpieczeństwa biologicznego uważają, że modele sztucznej inteligencji mogą „obniżyć barierę dla podmiotów stwarzających zagrożenie i umożliwić im, w połączeniu z innymi technologiami, projektowanie i konstruowanie patogenów i toksyn, które są bardziej przenoszone lub szkodliwe”.
Firma twierdzi, że współpracowała z ekspertami dziedzinowymi oraz specjalistami ds. bezpieczeństwa biologicznego, badaniami i branżą, aby określić ryzyko związane z AlphaFold 3 jeszcze przed jego wprowadzeniem na rynek.