„Przetwarzanie o wysokiej wydajności ma kluczowe znaczenie dla sprostania największym i najważniejszym wyzwaniom świata” — powiedział Forrest Norrod, starszy wiceprezes i dyrektor generalny grupy ds. centrów danych i systemów wbudowanych w AMD. „Dzięki naszej rodzinie procesorów AMD EPYC i akceleratorom Instinct firma AMD nadal jest partnerem z wyboru dla HPC. Jesteśmy zaangażowani w zapewnianie wydajności i możliwości niezbędnych do postępu odkryć naukowych, przełamania bariery eksaskalowej i dalszego wprowadzania innowacji”.
Kontynuacja rozpędu AMD HPC
Wraz z niedawną premierą procesora AMD EPYC z serii 7003, który zapewnia wiodącą w branży wydajność dla obciążeń HPC, AMD nadal umożliwia swoim partnerom i klientom wdrażanie klastrów dowolnej wielkości w kluczowych obszarach badawczych, w tym produkcji, nauk przyrodniczych, usług finansowych, badania klimatyczne i nie tylko.
Badanie percepcji Intersect360 z 2020 r. dotyczące wrażeń użytkowników HPC dotyczących procesorów wykazało, że procesory AMD EPYC miały 78% pozytywne wrażenie wśród respondentów, co oznacza wzrost z 36% w 2016 r.ii. W badaniu przeprowadzonym przez Intersect360 z 2021 r., w którym zapytano instytucje HPC o penetrację AMD EPYC w ich witrynach, 23 procent respondentów stwierdziło, że szeroko korzysta z procesorów AMD EPYC, a dodatkowe 47 procent stwierdziło, że testuje lub używa procesorów AMD EPYC na pewnym poziomie.
Najnowsze systemy wykorzystujące rozwiązania AMD HPC obejmują:
- Bułgarski superkomputer EuroHPC Atos BullSequana XH2000, zasilany procesorami AMD EPYC, przeznaczony do rozwoju naukowego w bioinformatyce, farmacji, sztucznej inteligencji, meteorologii i nie tylko.
- System Cambridge Service for Data Driven Discovery (CSD3) Uniwersytetu Cambridge z serwerami Dell EMC PowerEdge XE8545 z procesorami AMD EPYC trzeciej generacji.
- Superkomputer COSMA8 Uniwersytetu Durham z serwerami Dell EMC PowerEdge C6525 z procesorami AMD EPYC 2. i 3. generacji.
- Superkomputery Microsoft Azure dla brytyjskiego Met Office wykorzystujące procesory AMD EPYC trzeciej generacji i procesory AMD EPYC nowej generacji w superkomputerze HPE Cray EX, dostarczające oczekiwanych 60 petaflopów zaawansowanych możliwości superkomputerowych do badań pogody i klimatu.
- Superkomputer Narodowego Centrum Badań Atmosferycznych, zasilany przez procesory AMD EPYC trzeciej generacji i superkomputer HPE Cray EX, wspierający zaawansowane badania i zrozumienie nauk o Ziemi.
- Superkomputer Perlmutter z National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC) i Lawrence Berkeley National Laboratory zawiera węzły, które zawierają procesory AMD EPYC trzeciej generacji w superkomputerze HPE Cray EX, który zapewnia czterokrotnie większą moc obliczeniową dostępną obecnie w NERSC.
- Superkomputer National Supercomputing Center w Singapurze, zbudowany przez HPE, zasilany przez procesory AMD EPYC trzeciej generacji i ma osiągnąć teoretyczną szczytową wydajność na poziomie 10 petaflopów.
Aktualizacje obsługi oprogramowania AMD ROCm
AMD wprowadza nową inicjatywę AMD Instinct Education and Research (AIER), której celem jest pomoc naukowcom, badaczom i naukowcom w przyspieszeniu wydajności ich kodu w akceleratorach AMD Instinct. Inicjatywa AIER, oparta na wymaganiach członków, oferuje zdalny dostęp do technologii AMD Instinct, AMD ROCm Learning Center oraz oprogramowania i wsparcia ROCm, a także dostęp do wskazówek technicznych dotyczących oprogramowania i rozwiązań sprzętowych AMD. Oprócz regionalnych partnerów rozwiązań, AIER Global Solution Partners obejmuje Dell Technologies, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise i Supermicro.
Otwarta platforma oprogramowania ROCm nadal zyskuje wsparcie w branży i impet dzięki rosnącej liście aplikacji, bibliotek innych firm i struktur obsługujących akceleratory AMD. Społeczność HPC przyjęła HIP jako heterogeniczny model programowania, którego programiści używają do pisania lub dostosowywania swoich kodów do akceleracji na procesorach graficznych AMD, w tym Gromacs, TensorFlow i GridTools.
Dodatkowo, PyTorch for ROCm jest teraz dostępny jako instalowalny pakiet Pythona i zawiera pełną zdolność do mieszanej precyzji i szkolenia na dużą skalę przy użyciu bibliotek AMD MIOpen i RCCL (komunikacja). Ta innowacja zapewnia naukowcom danych, badaczom, studentom i innym członkom społeczności nową możliwość rozpoczęcia pracy z akcelerowanym PyTorch przy użyciu procesorów graficznych AMD. Ostatnio CuPy, biblioteka tablicowa typu open source z Pythonem, rozszerzyła swoją tradycyjną obsługę GPU, wprowadzając wersję 9.0, która teraz oferuje obsługę stosu ROCm do obliczeń akcelerowanych przez GPU.
Zaangażowanie w zaawansowane badania
W zeszłym roku AMD ogłosiło fundusz HPC na badania nad COVID-19, który obejmował darowiznę systemów napędzanych procesorami AMD EPYC i akceleratorami AMD Instinct, aby zapewnić naukowcom moc obliczeniową w skali petaflopów do walki z pandemią. Z ponad 12 petaflopami przyznanymi do tej pory, AMD od tego czasu dostarczyło możliwości HPC 23 instytucjom w siedmiu krajach, w tym Massachusetts Institute of Technology (MIT), New York University (NYU), Rice University, University of Texas w Austin i University of Toronto.
„Od badań nad COVID-19 po analizę architektur genomowych, procesory AMD CPU i GPU pomagają Centrum Teoretycznej Fizyki Biologicznej uruchamiać niektóre kody od 1000 do 10 000 razy szybciej niż wcześniej” – powiedział Peter Rossky, profesor Harry C i Olga K. Wiess. Nauk Przyrodniczych. „Możliwość prowadzenia równoległych symulacji na tym zmieniającym grę sprzęcie umożliwia pełną analizę jednego chromosomu w zaledwie 20 minut – badania, których ukończenie zajmowało do miesiąca. Osiągnięcia te pojawiają się zaledwie kilka miesięcy po dodaniu wysokiej wydajności możliwości obliczeniowych AMD i spodziewamy się, że popularność w naszej społeczności badaczy będzie rosła wykładniczo.
Odwiedzić Wirtualne stoisko AMD na ISC 21, aby dowiedzieć się więcej o rozwiązaniach AMD dla HPC i porozmawiać z ekspertami AMD.