Stent ukończył doktorat w NLP na University of Rochester w 2001 roku, koncentrując się na generacji języka naturalnego Generowanie języka naturalnego lub generatywne sztuczne inteligencje były popularnymi tematami ”, mówią co tydzień komputerowy.
„Ktoś, kto kiedyś powiedział mi:„ Robiłeś sztuczną inteligencję od bardzo, bardzo, bardzo długiego czasu ” – to trzy same” – żartuje Stent.
Po ukończeniu doktora, stent zajął się badaniami w AT&T w ramach zespołu skoncentrowanego na przetwarzaniu mowy i języka, systemach rozmów i zastosowań AI.
Badania w tym czasie obejmowały zastosowanie sztucznej inteligencji do dziennikarstwa – „dziennikarstwa obliczeniowego”, jak to opisuje stent. „To było wczesne dni przed generatywną sztuczną inteligencją”.
Stent pracował nad projektem, który skierowany jest do przekazywania danych strukturalnych w systemie, takich jak zmiany cen akcji, aby sprawdzić, czy możliwe jest automatyczne skonstruowanie wiadomości, która następuje standardowych szablonów dziennikarskich, z odpowiednimi wizualizacjami, takimi jak wykresy i tabele.
Reklama
Po opuszczeniu AT&T Stent podjął rolę badań stosowanych w Yahoo Labs, przechodząc dalej w 2016 roku, kiedy Yahoo został sprzedany Verizon, aby dołączyć do Bloomberga jako menedżer produktu w głównym biurze technologii, gdzie stent po raz kolejny koncentrował się na przetwarzaniu języka naturalnego.
Głowa AI spędził następnie trzy lata od Bloomberga o godz Colby College -Kolegium sztuk wyzwolonych i instytucja skoncentrowana na studiach licencjackich w USA-gdzie pomogli znaleźć pierwszy w kraju Instytut AI.
Stent twierdzi, że częścią powodów udania się do Colby College, a później powrotu do Bloomberga-a jedną z lekcji, których nauczyli się z pracy w branży przez kilka lat-jest to, że świat potrzebuje inżynierów AI, ma większą potrzebę zarządzania produktami, dziennikarzami, dziennikarzami, dziennikarzami, dziennikarzami, sprzedawcami i ekspertami medialnymi. „Wpływa to na wszystkich dzisiaj i wszyscy powinniśmy być informowani i krytyczni użytkownicy”.
AI dotyka dziś wszystkich i wszyscy powinniśmy być informowani i krytyczni użytkownicy
Amanda Stent, Bloomberg
Odkryj, przeanalizuj, podsumuj
Dzisiaj Stent jest odpowiedzialny za strategię sztucznej inteligencji w Bloomberg, która, jak mówią, „pochyla się w AI od dłuższego czasu” i był daleki od pustego płótna, kiedy dołączyli w 2016 r., Korzystając z tej technologii od 2009 roku. Wtedy gigant danych zapewniał swoim klientom model sentymentu i sentymenty. „To był sentyment rynkowy, więc nie jest to, że jestem szczęśliwy lub smutny z tego powodu – oznacza to, że cena czegoś wzrośnie”.
Obecnie stent koncentruje się mocno generatywny AI (Genai). „W dzisiejszych czasach koncentrujemy się, jak wszyscy inni, dotyczy Genai i tego, jak możemy wykorzystać z niego najskuteczniejsze wykorzystanie prawdziwych problemów z klientami”.
Stent mówi, że Bloomberg współpracuje z trzema rodzajami danych: strukturalne dane, które są szeregami czasowymi cen; Nieustrukturyzowane dane, które obejmują wiadomości, wyniki firmy i badania; i dane komunikacyjne.
„Genai może naprawdę pomóc klientom w uzyskaniu możliwych do sprawdzania spostrzeżeń z tego typu danych”. Bloomberg korzysta dziś z Genai, aby pomóc klientom w odkrywaniu, analizowaniu i podsumowaniu swoich danych.
Jednym z najwcześniejszych rzeczywistych zastosowań Genai w Bloomberg było podsumowanie transkrypcji zarobków. „Podsumowujemy połączenia zarobkowe – klienci nie muszą zadawać pytań, po prostu otrzymują podsumowanie, które odbywa się przez technologię, ale poinformowani przez ekspertów merytorycznych, które mamy w Bloomberg”, mówi Stent.
„Zamiast być ogólnym podsumowaniem, mamy 13 kategorii informacji, które eksperci przedmiotowi, tacy jak analitycy i menedżerowie portfeli, są zainteresowani, gdy słuchają połączenia z zarobkami.
„Firma kliencka zobaczy pociski pod tematem, a kiedy go klikną, zabierze je dokładnie do tego, gdzie w wywołaniu zarobków pojawiło się ta informacja.„ Nazywa się to przezroczyste przypisanie, a my chcemy, aby użytkownicy sprawdzali informacje z Genai ”, mówi Stent.
Bloomberg używa również Genai do dostarczania rozmiarów wiadomości, jeśli historia jest czymś więcej niż pewną długością. Klienci mogą również zadawać pytania dotyczące dokumentów i zestawów dokumentów, aby uzyskać informacje na temat zainteresowanych tematów.
Jak mówi stent, każdy klient, który korzysta z terminalu Bloomberga, ma dostęp do Genai, a niektórzy budują również własne rozwiązania.
„Są klienci, którzy są bardzo wyrafinowani technicznie i naprawdę głęboko pochylają się w Genai i Agentic AI oraz współpracują z nami w celu opracowania rozwiązań”, mówi Stent. „Są też klienci, którzy są mniej wyrafinowani lub nieco bardziej niechętni do ryzyka i czekają, aby zobaczyć, jak można to zrobić skutecznie i odpowiedzialnie”.
Prowadzenie ryzyka
Genai będzie miał głęboki wpływ na społeczeństwo i z tego powodu eksperci tacy jak stent muszą zrozumieć ryzyko. Jednym z takich ryzyka jest Halucynacje AI.
„Musisz upewnić się, że twój model pozostaje aktualny, ponieważ w usługach finansowych jest to ważne. Musisz upewnić się, że identyfikujesz źródło lub pochodzenie informacji, których używa Genai, ponieważ znane ryzyko Genai polega na tym, że będzie on halucynowany – będzie tworzył i leże zębami”.
„Musisz upewnić się, że identyfikujesz źródło lub pochodzenie informacji, których używa Genai, ponieważ znane ryzyko Genai polega na tym, że będzie on halucynacja – będzie wymyślał i leże przez zęby”
Amanda Stent, Bloomberg
W usługach finansowych upewnienie się, że informacje wykorzystywane do podejmowania decyzji są dokładne.
„Za każdym razem, gdy podejmujesz decyzję, człowiek lub system podejmuje decyzję, która wpłynie na innego człowieka, myślę, że naprawdę ważne jest, aby być tak obiektywnym, jak to możliwe”, dodaje stent. „Teraz systemy komputerowe są spójne, ale spójne i obiektywne niekoniecznie są tym samym. Ludzie są mniej spójni, ale oba mogą być subiektywne niż obiektywne”.
Ludzie za maszyną
W Bloomberg jest 350 inżynierów AI, ale jeśli chodzi o rozwijanie sztucznej inteligencji, zaangażowanych jest o wiele więcej osób z różnych środowisk, mówi Stent.
„Mamy również ekspertów merytorycznych, którzy dostarczają dane wejściowe do sztucznej inteligencji, i mamy menedżerów produktów opracowanych przez AI. Jest to wspólny zespół w całej firmie”.
Jeśli chodzi o umiejętności, których organizacja szuka u osób pracujących z AI, jest to mieszanka ludzi o silnym pochodzeniu matematycznym i tych, którzy są dobrzy w myśleniu o problemach klientów i identyfikacji rozwiązań.
Możemy nauczyć ludzi, jak być skutecznymi użytkownikami sztucznej inteligencji, nie potrzebując wiedzieć wszystkiego matematyki
Amanda Stent, Bloomberg
„Nasi inżynierowie sztucznej inteligencji mogą mieć stopnie doktoranckie z zakresu fizyki, informatyki i matematyki, podczas gdy eksperci merytoryczni prawdopodobnie będą mieli stopnie naukowe w zakresie usług finansowych i potencjalnie pochodzenia u wielu klientów”, mówi Stent.
„Menedżerowie ds. Sprzedaży i produktów mogą również mieć doświadczenie jako klientów Bloomberg i są naprawdę dobrzy w określeniu, dlaczego coś budujemy i tłumaczymy potrzebę klientów, którzy go budują”.
Wszystkie te różne typy ludzi – takie jak menedżerowie opatrzności, inżynierowie, naukowcy danych, eksperci ds. Materiału, eksperci ds. Zgodności, ryzyko i prawni – są „bardzo ważne dla opracowywania solidnych rozwiązań AI”, mówi Stent.
W Bloomberg Tech jest podstawowy, a tworzenie większej liczby biznesu i miejsc pracy jest oczekiwanym wynikiem zwiększonego wykorzystania sztucznej inteligencji, ale co z szerszym społeczeństwem i branżami?
Stent mówi: „W historii nie było rewolucji, która nie doprowadziła do transformacji pracy i większej liczby miejsc pracy, i myślę, że to też prawda. AI rozszerzy wiele ludzi”.
Chociaż istnieją pewne rodzaje zadań, których obecnie wykonują, że nie będą musieli już robić, pojawią się nowe rodzaje zadań, takie jak Szybka inżynieriaDodaje stent. „Możemy nauczyć ludzi, jak być skutecznymi użytkownikami sztucznej inteligencji, nie potrzebując wiedzieć wszystkiego, co matematyka”.
Departament Energii Stanów Zjednoczonych twierdzi, że cofuje się długotrwałe standardy wydajności dla urządzeń, które zwolennicy nazywają wyraźnym naruszeniem prawa....
Unicredit podpisał 10-letnią umowę z Google Cloud „przyspieszyć” swoją cyfrową transformację, wykorzystując chmurę dostawcy, Sztuczna inteligencja (AI) i możliwości...
Przez ostatnie kilka miesięcy pojawiło się wiele plotek i doniesień o planach Apple dotyczące wypuszczenia urządzeń do noszenia AI. ObecnieWygląda na to, że...
Departament Energii Stanów Zjednoczonych twierdzi, że cofuje się długotrwałe standardy wydajności dla urządzeń, które zwolennicy nazywają wyraźnym naruszeniem prawa. Kontynuując napaść administracji Trumpa...
