Decydenci IT i osoby zajmujące się zakupami IT byli świadkami ewolucji różnych rodzajów licencji na oprogramowanie. Licencjonowanie oprogramowania lokalnie, zwykle rozliczane za użytkownika lub procesor, zostało przeniesione do modelu licencjonowania opartego na subskrypcji wraz z rozwojem oprogramowania jako usługi (SaaS). Jednak, jak zauważa Prem Ananthakrishnan, kierownik globalnego działu oprogramowania w Accenture, obecnie wyłania się nowy model oparty na idei pomiaru wartości zapewnianej przez oprogramowanie lub usługę.
Patrząc na ewolucję licencjonowania oprogramowania, mówi: “Model licencjonowania wieczystego, w którym płacisz jednorazową opłatę za oprogramowanie i posiadasz tę wersję na zawsze, gwałtownie spada. Obecnie dominującym modelem jest to, w którym klient płaci opłatę cykliczną. Może to być opłata za użytkownika lub warstwę za dany okres.”
Model ten jest przewidywalny dla producentów oprogramowania, którzy, jego zdaniem, są w stanie wydobyć wartość w ustalonym terminie.
Choć nabywcy IT napotkali pewien opór w związku z przejściem z zakupu oprogramowania w formie nakładu kapitałowego na model OpEx (wydatków operacyjnych), jego zdaniem pomaga to uniknąć kupowania sprzętu na półkę lub zamknięcia. „Widzą też, że mogą zapłacić, zobaczyć wartość, a następnie kontynuować stopniowe inwestowanie w oprogramowanie” – dodaje.
Inny model, który zyskał na popularności w ciągu ostatniej dekady, opiera się na wykorzystaniu, w ramach którego nabywca IT kupuje kredyty konsumpcyjne. „Przypomnijmy plany dotyczące telefonów komórkowych spopularyzowane przez dostawców chmur hiperskalowych” – mówi Ananthakrishnan.
W Accenture obserwujemy obecnie pojawienie się modeli cenowych opartych na wynikach lub wartościach, jak wyjaśnia Ananthakrishnan: „Zamysł jest taki, że płacisz za rzeczywiste wyniki lub wpływ biznesowy wywierany przez oprogramowanie, a nie tylko za dostęp”.
„Kiedy w 2022 r. generacja sztucznej inteligencji pojawiła się na scenie dzięki ChatGPT, ludzie szybko zdali sobie sprawę, że sztuczna inteligencja sprawia, że oprogramowanie staje się dynamiczne”. W przeciwieństwie do tradycyjnego oprogramowania, którego wartość jest widoczna na pulpitach nawigacyjnych i w raportach, Ananthakrishnan twierdzi, że agentyczna sztuczna inteligencja i oprogramowanie AI są inteligentne: „Myśli, działa i rozumuje”.
Zużywa również zasoby obliczeniowe w czasie rzeczywistym i jest nieprzewidywalny. Jak wskazuje Ananthakrishnan, dostawcom oprogramowania trudno jest zastosować statyczną licencję na oprogramowanie, aby wycenić coś, co jest dynamiczne.
Ananthakrishnan twierdzi, że z punktu widzenia nabywcy rozwiązań informatycznych ta duża zmiana oznacza zasadniczą zmianę w stosunku do zrozumienia, że oprogramowania nie można kupić jedynie jako narzędzia. „Pomyśl o oprogramowaniu jak o współpracowniku, który zapewnia firmie rezultaty” – mówi.
Na razie nabywcy rozwiązań IT będą widzieli tokeny jako sposób pomiaru wartości sztucznej inteligencji. W efekcie oferuje to formę licencjonowania opartego na użytkowaniu, której wartość jest przybliżona w oparciu o liczbę tokenów – lub fraz – obsługiwanych przez generatywny silnik AI. Ananthakrishnan mówi: „Tokenizacja lub wykorzystanie kredytów obliczeniowych lub kredytów GPU to tylko wskaźniki zastępcze wartości”.
Według Ananthakrishnana powodem, dla którego większość dostawców sztucznej inteligencji skłania się ku cenom opartym na tokenach, jest fakt, że oferują one klientom prosty sposób zrozumienia wartości. Mówi: „Prawdziwe zrozumienie punktów wartości i przypisanie wartości generowanej przez oprogramowanie konkretnym osobom [value metric] jest bardzo, bardzo trudnym problemem do rozwiązania.”
Niemniej jednak, zdaniem Ananthakrishnana, w tym kierunku zmierza rynek oprogramowania.