Sztuczna inteligencja prawdopodobnie pogłębi nierówności ekonomiczne, twierdzi MFW


Międzynarodowy Fundusz Walutowy (MFW) twierdzi, że sztuczna inteligencja (AI) może mieć wpływ na prawie 40% światowego zatrudnienia i „prawdopodobnie pogorszy ogólną nierówność”, jeśli decydenci nie będą aktywnie działać, aby zapobiec podsycaniu przez technologię napięć społecznych.

w analiza opublikowanym 14 stycznia 2024 r. MFW zbadał potencjalny wpływ sztucznej inteligencji na światowy rynek pracy, zauważając, że chociaż może ona „pobudzić produktywność, pobudzić globalny wzrost gospodarczy i zwiększyć dochody na całym świecie”, równie dobrze mogłaby „zastąpić miejsca pracy” i pogłębiają nierówności”.

MFW stwierdził, że choć trudno przewidzieć efekt netto sztucznej inteligencji ze względu na złożone sposoby, w jakie będzie ona oddziaływać na gospodarki, jej ogólny wpływ zarówno na poziom dochodów, jak i ogólną nierówność będzie w dużej mierze zależał od stopnia, w jakim Wzrost produktywności wywołany sztuczną inteligencją są w stanie zrównoważyć skutki utraty pracy spowodowanej sztuczną inteligencją.

Jednakże w A post na blogu towarzysząca analizie dyrektor zarządzająca MFW Kristalina Georgieva stwierdziła, że ​​w większości scenariuszy sztuczna inteligencja prawdopodobnie pogorszyłaby globalną równość gospodarczą i pogłębiłaby napięcia społeczne bez interwencji politycznej.

„Kluczowe znaczenie ma utworzenie przez kraje kompleksowych sieci zabezpieczeń społecznych i oferowanie programów przekwalifikowania pracownikom bezbronnym. W ten sposób możemy sprawić, że przejście na sztuczną inteligencję będzie bardziej włączające, chroniąc źródła utrzymania i ograniczając nierówności” – napisała.

Wpływ na poziom dochodów i nierówności

Z analizy MFW wynika, że ​​w przeciwieństwie do historycznych fal automatyzacji, które wpłynęły głównie na „rutynowe zadania”, zdolność sztucznej inteligencji do przetwarzania ogromnych ilości informacji, identyfikowania wzorców i podejmowania decyzji stawia zawody niegdyś uważane za odporne na automatyzację na linii ognia.

Reklama

„Zawody wymagające szczegółowej oceny, kreatywnego rozwiązywania problemów lub skomplikowanej interpretacji danych – tradycyjnie domena wysoko wykształconych specjalistów – mogą teraz zostać rozszerzone lub nawet zastąpione przez zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji, potencjalnie pogłębiając nierówności między zawodami i w obrębie zawodów” – stwierdzono.

„Ta zmiana podważa obiegowy pogląd, że postęp technologiczny zagraża przede wszystkim miejscom pracy wymagającym niższych kwalifikacji i wskazuje na szerszą i głębszą transformację rynku pracy niż w przypadku poprzednich rewolucji technologicznych”.

Stwierdzono jednak również, że jest mało prawdopodobne, aby skutki rozprzestrzeniania się sztucznej inteligencji były odczuwalne w równym stopniu i że będą kształtowane przez istniejące warunki materialne w określonych branżach, zawodach i krajach (oraz pomiędzy nimi).

Na przykład, choć stwierdzono, że sztuczna inteligencja będzie miała wpływ na stanowiska pracy, na które wcześniej nie wpływały poprzednie fale automatyzacji, nadal istnieje znacznie większe prawdopodobieństwo, że technologia ta przyniesie korzyści pracownikom umysłowym już na lepiej płatnych stanowiskach, ponieważ charakter ich pracy jest „uzupełniający” w stosunku do funkcji sztuczna inteligencja

Natomiast w przypadku osób o niższych dochodach jest bardziej prawdopodobne, że będzie to miało skutek zastępczy, gdzie raczej zastąpi, a raczej uzupełni ich pracę.

MFW zasugerował, że choć znacznie zwiększona produktywność na poziomie makro może zapoczątkować „wzrost dochodów z pracy dla wszystkich pracowników” – w tym tych o niskim narażeniu lub „wysokim narażeniu i niskim stopniu komplementarności” między sztuczną inteligencją a ich miejscami pracy – nierówność dochodów nadal by się zwiększała, ponieważ wzrost jest większy w przypadku pracowników, których stanowiska pracy już współdziałają z technologią.

„Oczekuje się, że ze względu na pogłębienie kapitału i wzrost produktywności przyjęcie sztucznej inteligencji zwiększy całkowity dochód. Jeśli sztuczna inteligencja będzie silnie uzupełniać pracę ludzką w niektórych zawodach, a wzrost produktywności będzie wystarczająco duży, wyższy wzrost gospodarczy i popyt na pracę mogą z nawiązką zrekompensować częściowe zastąpienie zadań związanych z pracą przez sztuczną inteligencję, a dochody mogą wzrosnąć wzdłuż większości dystrybucji dochodów” – stwierdzono. .

„Symulacje modelowe sugerują to przy dużej komplementarności [between AI and their jobs]osoby o wyższych zarobkach mogą spodziewać się ponadproporcjonalnego wzrostu swoich dochodów z pracy, co doprowadzi do wzrostu nierówności w dochodach z pracy.

„To wzmocniłoby wzrost nierówności w dochodach i majątku, wynikający ze zwiększonych zysków z kapitału, które osiągają osoby o wysokich zarobkach. Wybory krajów dotyczące definicji praw własności sztucznej inteligencji, a także redystrybucji i innych polityk fiskalnych ostatecznie ukształtują jej wpływ na dystrybucję dochodów i bogactwa”.

Wpływ na nierówności krajowe i globalne

MFW podobnie zauważył, że chociaż gospodarki zaawansowane, takie jak Wielka Brytania, są bardziej podatne na wpływ sztucznej inteligencji ze względu na większą koncentrację stanowisk pracy „wymagających złożonych zadań poznawczych”, są one również lepiej przygotowane do czerpania korzyści ze względu na zdolność konieczność dostosowania się pracowników, już wysoki poziom narażenia na sztuczną inteligencję i łatwiejszy dostęp do kapitału.

„Gospodarki wschodzące i rozwijające się, często w dalszym ciągu uzależnione od pracy fizycznej i tradycyjnych gałęzi przemysłu, mogą początkowo borykać się z mniejszą liczbą zakłóceń powodowanych przez sztuczną inteligencję” – stwierdzono. „Jednak gospodarki te mogą również utracić początkowy wzrost produktywności dzięki sztucznej inteligencji ze względu na brak infrastruktury i wykwalifikowanej siły roboczej.

„Z biegiem czasu podział na sztuczną inteligencję może pogłębić istniejące dysproporcje gospodarcze, przy czym gospodarki zaawansowane będą wykorzystywać sztuczną inteligencję w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej, podczas gdy gospodarki rynków wschodzących i rozwijające się będą borykać się z integracją sztucznej inteligencji ze swoimi modelami wzrostu”.

Dodał, że w przeciwieństwie do nierówności w dochodach pracy, które mogą się zmniejszyć w niektórych scenariuszach, w których efekt wypierania sztucznej inteligencji obniża dochody wszystkich osób, nierówności w dochodach kapitałowych i majątku „zawsze rosną” wraz z większym przyjęciem sztucznej inteligencji, zarówno w kraju, jak i na świecie.

„Główną przyczyną wzrostu dochodów kapitałowych i nierówności majątkowych jest to, że sztuczna inteligencja prowadzi do wypierania siły roboczej i wzrostu popytu na kapitał sztucznej inteligencji, zwiększając zyski z kapitału i wartość posiadanych aktywów” – stwierdzono.

„Ponieważ w modelu, podobnie jak w danych, pracownicy o wysokich dochodach posiadają dużą część aktywów, w większym stopniu czerpią oni korzyści ze wzrostu zysków z kapitału. W rezultacie we wszystkich scenariuszach, niezależnie od wpływu na dochody z pracy, całkowity dochód najlepiej zarabiających osób wzrasta ze względu na zyski kapitałowe”.

Dodała, że ​​wyższa baza umiejętności pracowników w bogatszych krajach może mieć dalsze konsekwencje w postaci globalnych dysproporcji gospodarczych, jeśli miejsca pracy zostaną przeniesione do gospodarek rozwiniętych.

„Taka zmiana mogłaby spowodować realokację kapitału i siły roboczej ze słabiej rozwiniętych regionów, które nie są tak przygotowane na wykorzystanie sztucznej inteligencji, do krajów bardziej zaawansowanych technologicznie i gotowych na sztuczną inteligencję. Potencjalnym przykładem są centra telefoniczne zlokalizowane w gospodarkach wschodzących” – stwierdził, dodając, że choć dynamika ta jest obecnie wysoce niepewna, możliwe jest, że kraje słabiej rozwinięte mogłyby „przeskoczyć” w niektórych sektorach przy wystarczających inwestycjach, zapobiegając „reshoringowi” działalności do bogatych krajów.

Dlatego też w przypadku krajów o wysokich dochodach i bardziej zaawansowanych gospodarek rozwijających się MFW zaleca utworzenie odpowiednich ram regulacyjnych w celu optymalizacji korzyści wynikających ze zwiększenia adopcji. W przypadku krajów o niższych dochodach zaleca priorytetowe traktowanie infrastruktury cyfrowej i kapitału ludzkiego, aby „załagodzić niedobory wykwalifikowanej siły roboczej, poszerzyć ofertę opieki zdrowotnej i edukacji oraz poprawić produktywność i konkurencyjność w nowych sektorach”.

Biorąc jednak pod uwagę złożoność i niepewność co do skutków sztucznej inteligencji, które w dużym stopniu zależą od rozwoju konkretnej dynamiki i scenariuszy, MFW stwierdził, że „najważniejsze jest zapewnienie spójności społecznej”.

„Potencjalne implikacje sztucznej inteligencji wymagają proaktywnego podejścia ze strony decydentów nastawionych na utrzymanie spójności społecznej. Chociaż długoterminowy wzrost wydajności wynikający ze sztucznej inteligencji jest prawdopodobny, w okresie przejściowym przenoszenie stanowisk i zmiany w dystrybucji dochodów mogą mieć istotne konsekwencje dla ekonomii politycznej. Historia pokazuje, że presja ekonomiczna może prowadzić do niepokojów społecznych i żądań zmian politycznych” – stwierdzono.

„Polityka musi promować sprawiedliwą i etyczną integrację sztucznej inteligencji oraz szkolić kolejne pokolenie pracowników w zakresie tych nowych technologii; muszą także chronić i pomagać w przekwalifikowaniu pracowników, którzy są obecnie zagrożeni zakłóceniami.

„Transgraniczny charakter sztucznej inteligencji zwiększa związane z nią wyzwania etyczne i związane z bezpieczeństwem danych oraz wymaga współpracy międzynarodowej w celu zapewnienia odpowiedzialnego wykorzystania, jak określono niedawno w dokumencie Deklaracja Bletchleya, podpisane przez 28 krajów i UE. Kraje mają różną zdolność do rozwiązywania tych problemów, co podkreśla potrzebę zharmonizowanych zasad globalnych i lokalnego ustawodawstwa.



Source link

Advertisment

Więcej

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Advertisment

Podobne

Advertisment

Najnowsze

ZOTAC zaprezentuje skalowalne platformy GPU i rozwiązania przemysłowe na targach Hannover Messe 2024

ZOTAC Technology ogłasza nową linię minikomputerów dla przedsiębiorstw i służby zdrowia, zaprojektowanych do konkretnych zastosowań i skalowalnych wdrożeń, a także zupełnie nową klasę...

Team Group przedstawia dysk SSD MP44Q M.2 Gen 4 NVMe

Znana globalna marka pamięci Team Group Inc. stara się zapewniać konsumentom różnorodne i optymalne rozwiązania w zakresie pamięci masowej. Dziś z dumą...

Google zwalnia 28 pracowników po proteście dotyczącym izraelskiego kontraktu na chmurę

Poważne konsekwencje destrukcyjnego zachowaniaGooglersi,Być może widzieliście wczoraj doniesienia o protestach w niektórych naszych biurach. Niestety kilku pracowników sprowadziło wydarzenie do naszych budynków...
Advertisment