Tradycyjne serwery są nieporęczne, drogie i nieefektywne w przypadku zastosowań brzegowych. Jednak serwery ExtremeEDGE rewolucjonizują ten paradygmat. Linia produktów, wyposażona w technologię NANO-BMC, oferuje możliwości zarządzania na poziomie serwera w ultrawydajnych węzłach obliczeniowych, co skutkuje zwiększoną efektywnością energetyczną dzięki „odpowiedniemu doborowi” sprzętu do określonych obciążeń. Integracja wnioskowania AI na krawędzi umożliwia uczenie maszynowe bezpośrednio u źródła, redukując koszty, moc maszyny, opóźnienia sieci i wykorzystanie przepustowości w porównaniu z rozwiązaniami opartymi na chmurze.
„Dzisiaj stanowimy monumentalny kamień milowy dla Simply NUC, ponieważ wprowadzamy na rynek nasze serwery ExtremeEDGE z obsługą BMC” – powiedział Jonny Smith, dyrektor generalny Simply NUC. „To nie jest tylko premiera produktu; to potwierdzenie naszego zaangażowania w zrewolucjonizowanie branży przetwarzania brzegowego. Naszym celem jest umożliwienie firmom wykorzystania pełnego potencjału przetwarzania brzegowego za pomocą niedrogiego, kompaktowego i dostępnego rozwiązania”.
Linia ExtremeEDGE obejmuje trzy serie, dostosowane do konkretnych potrzeb branży:
- Seria ExtremeEDGE 1000: Idealna do zastosowań brzegowych, od bram IoT po wdrożenia wojskowe, wyposażona w procesory Intel N5105 i N100 z pamięcią do 32 GB, seria ta zapewnia niezrównaną wszechstronność i wydajność w wymagających środowiskach.
- Seria ExtremeEDGE 2000: Wyposażona w ośmiordzeniowe procesory AMD Ryzen Embedded i pamięć do 96 GB, seria ta doskonale sprawdza się w zastosowaniach AI, automatyzacji przemysłowej i wdrożeniach w handlu detalicznym.
- Seria ExtremeEDGE 3000: Nowa definicja możliwości brzegowych dzięki procesorom AMD V3C18I, 7840U i Pro 8840U, pamięci do 96 GB i pojemności 26 TB, ta seria jest idealna do wdrożeń o znaczeniu krytycznym w trudnych warunkach.
Wprowadzając na rynek początkową ofertę ośmiu modeli z różnymi opcjami dostosowywania, Simply NUC umożliwia klientom wybór serwerów ExtremeEDGE w oparciu o ich dokładne wymagania, zapewniając optymalną wydajność i efektywność w każdym scenariuszu wdrożenia.