Raport: 3 z 4 laptopów sprzedanych w 2027 r. to laptopy ze sztuczną inteligencją


Od kilkudziesięciu lat komputery osobiste (PC) są głównymi urządzeniami zwiększającymi produktywność. Ale teraz wkraczamy w nową erę komputerów osobistych opartych na sztucznej inteligencji (AI), dzięki boomowi, jaki nastąpił w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Uważamy, że korekta zapasów i osłabienie popytu na światowym rynku komputerów osobistych już się unormowały, przy czym w dużej mierze uwzględniono skutki pandemii Covid-19. Wszystko to stworzyło stosunkowo zdrowe tło dla przekształcenia branży komputerów osobistych. Firma Counterpoint szacuje, że w latach 2023–2027 sprzedanych zostanie prawie pół miliarda laptopów ze sztuczną inteligencją, a popyt na komputery stacjonarne ze sztuczną inteligencją ponownie wzrośnie.

Firma Counterpoint dzieli laptopy GenAI na trzy kategorie – podstawowy laptop AI, zaawansowany laptop ze sztuczną inteligencją i laptop obsługujący sztuczną inteligencję – w oparciu o różne poziomy wydajności obliczeniowej, odpowiednie przypadki użycia i efektywność wydajności obliczeniowej. Wierzymy, że laptopy z podstawową sztuczną inteligencją, które są już dostępne na rynku, mogą wykonywać podstawowe zadania AI, ale nie w pełni zadania GenAI, i od tego roku będą wypierane przez modele bardziej zaawansowane i obsługujące sztuczną inteligencję z wystarczającą liczbą TOPS (tera operacji na sekundę) ) zasilany przez NPU (jednostkę przetwarzania neuronowego) lub GPU (jednostkę przetwarzania grafiki), aby naprawdę dobrze wykonywać zaawansowane zadania GenAI.

Komentując wdrożenie GenAI w komputerach stacjonarnych, starszy analityk William Li powiedział: „Contrapoint prognozuje, że penetracja laptopów wyposażonych w technologię AI, które będą stanowić większość segmentu laptopów wyposażonych w sztuczną inteligencję, wzrośnie w ciągu najbliższych dwóch lat w miarę zwiększania się skali dostawców chipów Możliwości GenAI w głównych warstwach Wraz z rozprzestrzenianiem się zastosowań GenAI na urządzeniach brzegowych, w chmurze lub w sposób hybrydowy w ciągu najbliższych kilku lat, GenAI stanie się de facto i niezbędną funkcją w segmencie komputerów osobistych odpowiedni rodzaj narzędzi i ekosystemu będzie kluczowy dla tego przyjęcia. Gracze tacy jak Qualcomm już przyspieszyli dzięki partnerom takim jak Microsoft, Hugging Face i zestawowi zaawansowanych zestawów narzędzi AI Stack, ewangelizacji programistów.

Li dodał: „Chociaż cały rynek laptopów odnotuje ~3% CAGR w latach 2023–2027, segment laptopów ze sztuczną inteligencją będzie rósł w tempie 59% CAGR. Zaawansowana zawartość półprzewodników od obliczeń po pamięć będzie prowadzić do dodatniego ASP (średnia ceny sprzedaży) wzrost związany z nowszymi możliwościami GenAI, przekładający się na większą niż dotychczas wartość dla konsumentów. Dodatkowo szacujemy, że co trzy czwarte sprzedanych laptopów w 2027 roku będą laptopy AI z możliwością uruchamiania zaawansowanych aplikacji GenAI. “

Dostawcy chipów odgrywają główną rolę w napędzaniu GenAI w komputerach PC. Podkreślając ten trend, zastępca dyrektora Brady Wang powiedział: „W pierwszej fali komputerów PC wyposażonych w sztuczną inteligencję będą stopniowo pojawiać się trzy główne platformy procesorów – serie Intel Meteor Lake, AMD Hawk Point i Qualcomm Snapdragon X Elite. Dostawcy ci przygotowują się również na następną generację rozwiązań dla laptopów ze sztuczną inteligencją, które zostaną wprowadzone na rynek jeszcze w tym roku, co przyspieszy przyjęcie komputerów PC ze sztuczną inteligencją w różnych przedziałach cenowych. Wierzymy, że Intel i AMD również w przyszłym roku wejdą do głównego nurtu obliczeń obsługujących GenAI, aby konkurować ze stosunkowo wydajnymi Qualcomm i Apple opartymi na procesorach ARM. rozwiązań w tym wyścigu sztucznej inteligencji”.

Wang dodał: „Jednocześnie spodziewamy się trendu wzrostowego w zakresie laptopów obsługujących sztuczną inteligencję, które wykorzystują procesory graficzne wysokiego i najwyższego poziomu, aby umożliwić jeszcze bardziej zaawansowane aplikacje GenAI. Będzie to obejmować obecne modele dużych języków (LLM) przetwarzane na krawędzi aż do zaawansowanych, dużych modeli, a nawet modeli generujących autonomiczną grafikę do gier (AI Gfx). Gracze tacy jak NVIDIA będą chcieli rozszerzyć swoje możliwości i zyskać pozycję lidera w tym segmencie”.

Generatywna sztuczna inteligencja obsługiwana zarówno przez chmurę, jak i Edge
Zastosowanie GenAI w informatyce, która początkowo była zależna wyłącznie od chmury, gwarantuje wyższe możliwości obliczeniowe i wydajność, od uczenia modelu po wnioskowanie o milionach potencjalnych żądań na sekundę. Nie jest to jednak ani wykonalne, ani opłacalne z punktu widzenia wydajności, kosztów i energii. W rezultacie możliwości GenAI na brzegu sieci lub na komputerze PC stają się najważniejsze.

Reklama

Co więcej, oprócz lepszej wydajności pracy, ważna jest także prywatność i bezpieczeństwo danych, co mogą ułatwić aplikacje GenAI na brzegu. Staje się to również kluczowe dla sztucznej inteligencji na brzegu sieci, aby zachować suwerenność danych i efektywność środowiskową.

Komentując przypadki użycia GenAI, zastępca dyrektora Mohit Agrawal powiedział: „Wstępne wdrożenie GenAI na komputerach PC będzie realizowane przez firmę Microsoft dzięki głębokiej integracji sztucznej inteligencji Copilot z usługami Microsoft, a następnie w nadchodzącym systemie Windows 12 wraz z twórcami aplikacji i partnerami, takimi jak OpenAI, Adobe oraz Hugging Face, które będą katalizować GenAI i ogólne doświadczenia związane ze sztuczną inteligencją, początkowo wokół produktywności i tworzenia treści na komputerze PC. Czas pokaże, jak oparte na sztucznej inteligencji wykresy systemu Windows 12 pozwolą na aktualizację ścieżki i możliwości sztucznej inteligencji dla istniejącej bazy zainstalowanych urządzeń, co może być możliwe. nie obsługują niezbędnych możliwości sprzętowych do natywnego uruchamiania aplikacji GenAI.”

Agrawal dodał: „Apple może być czarnym koniem, jeśli chodzi o dodanie funkcji GenAI do komputerów Mac. Firma może wykorzystać swoje kompleksowe podejście pionowe, aby wykorzystać samodzielnie zaprojektowaną serię zaawansowanych, wydajnych procesorów M opartych na architekturze ARM, w dużym stopniu zoptymalizowany system macOS, nowo zaprojektowany LLM i potężny ekosystem aplikacji GenAI.



Source link

Advertisment

Więcej

Advertisment

Podobne

Advertisment

Najnowsze

VANKYO przedstawia nowości projektorów na rok 2024 z inteligentnymi funkcjami

VANKYO, wiodąca na świecie marka innowacyjnych projektorów, wypuszcza na rynek trzy projektory domowe w sam raz na Dzień Pamięci: Leisure L470 Neo, Leisure...

Cała dzisiejsza generatywna sztuczna inteligencja jest w wersji beta – nie tylko iOS 18

Sugeruje to najnowszy biuletyn Marka Gurmana Jabłko może zdecydować się na oznaczenie sztuczna inteligencja cechy w iOS 18 Jak wersja beta lub podglądpodobnie...

SonicFi wprowadza produkty sieciowe dla małych i średnich firm

SonicFi Inc., zupełnie nowa firma, której celem jest dostarczanie rozwiązań dla małych i średnich firm, debiutuje dziś swoją serią produktów sieciowych w chmurze...
Advertisment