„HBM3 to pamięć wybierana do szkoleń AI/ML, w przypadku których duże modele językowe wymagają ciągłego doskonalenia technologii pamięci o wysokiej wydajności” – powiedział Neeraj Paliwal, dyrektor generalny Silicon IP w firmie Rambus. „Dzięki innowacjom i doskonałości inżynieryjnej firmy Rambus zapewniamy wiodącą w branży wydajność 9,6 Gb/s w naszym kontrolerze pamięci HBM3 IP”.
„HBM to kluczowa technologia pamięci umożliwiająca szybsze i bardziej wydajne przetwarzanie dużych zbiorów uczących i wnioskowujących AI, takich jak te używane w generatywnej sztucznej inteligencji” – powiedziała Soo-Kyoum Kim, wiceprezes ds. półprzewodników pamięci w IDC. „Bardzo ważne jest, aby dostawcy HBM IP, tacy jak Rambus, stale zwiększali wydajność, aby umożliwić tworzenie najnowocześniejszych akceleratorów sztucznej inteligencji, które spełniają wysokie wymagania rynku”.
HBM wykorzystuje innowacyjną architekturę 2.5D/3D, która zapewnia wysoką przepustowość pamięci i niskie zużycie energii dla akceleratorów AI. Dzięki doskonałemu opóźnieniu i kompaktowym rozmiarom stał się wiodącym wyborem sprzętu szkoleniowego AI.
Kontroler pamięci Rambus HBM3 IP przeznaczony jest do stosowania w aplikacjach wymagających dużej przepustowości pamięci, małych opóźnień i pełnej programowalności. Kontroler to modułowe rozwiązanie o dużych możliwościach konfiguracji, które można dostosować do unikalnych wymagań każdego klienta w zakresie wielkości i wydajności. Rambus zapewnia integrację i weryfikację kontrolera HBM3 z wybranym przez klienta HBM3 PHY innej firmy.
Dostępność i dodatkowe informacje:
Kontroler pamięci Rambus HBM3 jest już dostępny do licencjonowania.
