„W związku z tym, że duże modele językowe (LLM) przekraczają obecnie bilion parametrów i nadal rosną, przezwyciężanie wąskich gardeł w przepustowości i pojemności pamięci ma kluczowe znaczenie dla spełnienia wymagań wydajnościowych w czasie rzeczywistym w zakresie szkolenia i wnioskowania AI” — powiedział Neeraj Paliwal, SVP i dyrektor generalny Silicon IP w Rambus. „Jako wiodący dostawca krzemowego IP dla AI 2.0 wprowadzamy na rynek pierwsze w branży rozwiązanie HBM4 Controller IP, aby pomóc naszym klientom odblokować przełomową wydajność w ich najnowocześniejszych procesorach i akceleratorach”.
„W miarę jak heterogeniczne architektury obliczeniowe są wdrażane na coraz większą skalę w celu obsługi szerokiego zakresu obciążeń roboczych z ogromnymi ilościami danych, istotne jest, aby ekosystem HBM IP nadal zwiększał wydajność i dostarczał interoperacyjne rozwiązania, aby sprostać rosnącym potrzebom klientów” — powiedział Arif Khan, starszy dyrektor ds. marketingu protokołu IP w Silicon Solutions Group w Cadence. „Cieszymy się, że Rambus oferuje interoperacyjne rozwiązanie HBM4 Controller IP, aby wspierać ekosystem wraz z wiodącą pozycją Cadence w zakresie HBM PHY i wydajności rozwiązań, gdy rozpocznie się przejście branży na tę nową generację pamięci HBM”.
„HBM4 będzie stanowić znaczący postęp w technologii pamięci dla generatywnej AI i innych zastosowań HPC” — powiedział Jongshin Shin, wiceprezes wykonawczy i szef Foundry IP Ecosystem w Samsung Electronics. „Dostępność rozwiązań HBM4 IP będzie miała kluczowe znaczenie dla utorowania drogi do powszechnego przyjęcia HBM4 na rynku, a Samsung z niecierpliwością oczekuje ścisłej współpracy z Rambus i szerszym ekosystemem w celu opracowania nowych rozwiązań HBM4 dla ery AI”.
„W dzisiejszym złożonym i szybko zmieniającym się krajobrazie projektowania półprzewodników, wstępnie zweryfikowane rozwiązania IP są kluczem do osiągnięcia sukcesu krzemowego za pierwszym razem” — powiedział Abhi Kolpekwar, wiceprezes i dyrektor generalny działu Digital Verification Technology, Siemens Digital Industries Software. „Rambus i Siemens od dawna i z powodzeniem współpracują, aby pomóc naszym wspólnym klientom w realizacji ich celów produktowych i biznesowych. Nie możemy się doczekać współpracy, aby dostarczyć nową generację najlepszych w swojej klasie kontrolerów pamięci Rambus HBM4 zweryfikowanych za pomocą wysokiej jakości Verification IP firmy Siemens”.
„HBM jest kluczową technologią umożliwiającą AI, ponieważ procesory i akceleratory AI potrzebują pamięci o wysokiej wydajności i dużej gęstości do ogromnych wymagań obliczeniowych obciążeń AI” — powiedział Shane Rau, wiceprezes ds. badań nad półprzewodnikami obliczeniowymi w IDC. „W miarę rozwoju procesorów i akceleratorów AI będą one również potrzebować HBM. Widząc teraz HBM4 IP na rynku, jest to kluczowy element umożliwiający, który będzie gotowy dla projektantów pracujących nad najnowocześniejszym sprzętem AI”.
Kontroler Rambus HBM4 umożliwia nową generację wdrożeń pamięci HBM dla najnowocześniejszych akceleratorów AI, grafiki i aplikacji HPC. Kontroler HBM4 obsługuje specyfikację JEDEC 6,4 gigabitów na sekundę (Gbps). Kontroler jest ponadto w stanie obsługiwać operacje do 10 Gbps, zapewniając przepustowość 2,56 terabajtów na sekundę (TB/s) dla każdego urządzenia pamięci. Kontroler Rambus HBM4 IP można sparować z rozwiązaniami PHY innych firm lub klientów w celu utworzenia kompletnego podsystemu pamięci HBM4.
Dostępność i więcej informacji:
Rambus HBM4 Controller IP to najnowszy dodatek do wiodącego portfolio rozwiązań cyfrowych kontrolerów Rambus. Kontroler jest dostępny do licencjonowania, a klienci z wczesnym dostępem do projektu mogą zaangażować się już dziś.
Dowiedz się więcej o kontrolerze IP Rambus HBM4 Tutaj.