Apple ujawniło swoje Linia iPhone’a 16 w poniedziałek, a największym argumentem sprzedaży była Apple Intelligence. System AI na urządzeniu Apple oferuje efektowne funkcje, takie jak możliwość przepisywania wiadomości e-mail, generowania niestandardowych emoji i znacznie ulepszona Siri. Ale pod tym wszystkim AI wprowadza inną dużą zmianę w iPhonie: więcej pamięci RAM.
Chociaż Apple nigdy nie wspomina o pamięci RAM w swoich smartfonach, MacRumors odkryty że każdy model iPhone’a 16 ma teraz 8 GB pamięci RAM, w porównaniu z 6 GB w podstawowych modelach z zeszłego roku. I nie tylko Apple wprowadza takie zmiany. W zeszłym miesiącu Google wprowadził podobne zmiany w swoim systemie opartym na sztucznej inteligencji Piksel 9; zarówno w modelu standardowym, jak i profesjonalnym zwiększono ilość pamięci RAM, dzięki czemu obecnie jest to 12 GB najmniej możesz dostać w tym roku.
Impulsem do zwiększenia pamięci RAM wydaje się być sztuczna inteligencja. AI to nowa, obowiązkowa funkcja roku, a ponadto jest niesamowicie łakoma na pamięć RAM. Producenci smartfonów zwiększają teraz pamięć, ponieważ muszą — niezależnie od tego, czy mówią to głośno, czy nie.
Modele AI muszą szybko reagować, gdy użytkownicy ich wzywają, a najlepszym sposobem, aby to osiągnąć, jest ciągłe ładowanie ich w pamięci. Pamięć RAM reaguje znacznie szybciej niż długoterminowa pamięć urządzenia; byłoby irytujące, gdybyś musiał czekać na załadowanie modelu AI, zanim mógłbyś pobrać szybkie podsumowanie e-maila. Ale modele AI są również dość duże. Nawet „mały”, taki jak Phi-3 Mini firmy Microsoft, zajmuje 1,8 GB miejscaa to oznacza zabranie pamięci innym funkcjom smartfona, które wcześniej z niej korzystały.
Można zobaczyć, jak to działało bardzo bezpośrednio na telefonach Pixel. W zeszłym roku Google nie włączył lokalnych funkcji AI w standardowym modelu Pixel 8 wskutek „ograniczenia sprzętowe”. Spoiler: to była pamięć RAM. Wiceprezes i dyrektor generalny Androida, Seang Chau, powiedział w marcu że Pixel 8 Pro lepiej poradziłby sobie z Gemini Nano, małym modelem AI firmy, ponieważ ten telefon miał o 4 GB więcej pamięci RAM (12 GB) niż Pixel 8. Model ten musiał być cały czas obciążony pamięcią, a implikacją było to, że Pixel 8 straciłby zbyt dużo pamięci na obsługę tej funkcji domyślnie.
„To nie było takie proste, żeby po prostu powiedzieć: OK, po prostu włączymy to również w Pixelu 8” – powiedział Chau. Google ostatecznie dozwolony Gemini Nano na Pixel 8, ale tylko dla osób chcących uruchamiać swoje telefony w trybie programisty — osób, które według Chau „rozumieją potencjalny wpływ na doświadczenia użytkownika”.
Te kompromisy są powodem, dla którego Google zdecydowało się zwiększyć pamięć RAM na całej linii z Pixelem 9. „Nie chcemy, aby reszta doświadczeń związanych z telefonem zwalniała, aby dostosować się do dużego modelu, a tym samym zwiększać całkowitą pamięć RAM zamiast wciskać ją do istniejącego budżetu” – powiedziała Stephanie Scott, menedżerka ds. produktów w grupie Google, w wymianie e-maili z Skraj.
Czy cała ta dodatkowa pamięć RAM zostanie przeznaczona tylko na sztuczną inteligencję, czy użytkownicy zobaczą poprawę wydajności na całej linii? Wiele będzie zależało od implementacji i wielkości tych modeli. Google, które dodało 4 GB, aby obsługiwać lokalne funkcje sztucznej inteligencji, twierdzi, że zobaczysz poprawę w obu przypadkach. „Mówiąc tylko o naszych najnowszych telefonach Pixel”, napisała Scott, „możesz oczekiwać zarówno lepszej wydajności, jak i ulepszonych wrażeń z AI dzięki dodatkowej pamięci RAM”. Dodała, że telefony Pixel 9 „będą w stanie nadążyć za przyszłymi postępami w dziedzinie sztucznej inteligencji”. Ale jeśli te postępy oznaczają większe modele, może to łatwo oznaczać, że będą zużywać więcej pamięci RAM.
Ten sam trend zwiększania pamięci RAM ma miejsce również w świecie laptopów. Microsoft nakazał wcześniej w tym roku, aby tylko maszyny z co najmniej 16 GB pamięci można uznać za Copilot Plus PC — czyli laptopa zdolnego do uruchamiania lokalnych funkcji Windows AI. To jest plotka że Apple planuje również dodać więcej pamięci RAM do swoich laptopów nowej generacji, po tym jak przez lata domyślnie oferował 8 GB pamięci RAM.
Ta dodatkowa pamięć będzie potrzebna, zwłaszcza jeśli producenci laptopów będą chcieli, aby jeszcze większe modele były ładowane lokalnie. „Myślę, że większość systemów operacyjnych będzie zawsze ładowała LLM” — powiedział mi w e-mailu dyrektor techniczny Hugging Face Julien Chaumond — „więc 6–8 GB pamięci RAM to idealne miejsce, które odblokuje to równolegle z innymi rzeczami, które system operacyjny już robi”. Chaumond dodał, że modele mogą następnie ładować lub rozładowywać „mały model na górze, aby zmienić niektóre właściwości”, takie jak styl generowania obrazu lub wiedza specyficzna dla domeny dla LLM. (Apple opisuje swoje podejście podobnie.)
Apple nie powiedział wprost, ile pamięci RAM jest potrzebne do uruchomienia Apple Intelligence. Jednak każde urządzenie Apple, na którym działa, począwszy od MacBooka Air M1 z 2020 r., ma co najmniej 8 GB pamięci RAM. Warto zauważyć, że zeszłoroczny iPhone 15 Pro z 8 GB pamięci może uruchomić Apple Intelligence, podczas gdy standardowy iPhone 15 z 6 GB pamięci RAM nie mogę.
Szef Apple AI John Giannandrea z Johnem Gruberem z Daring Fireball, że ograniczenia takie jak „przepustowość w urządzeniu” i rozmiar silnika neuronowego sprawią, że funkcje AI będą zbyt wolne, aby były użyteczne na iPhonie 15. Wiceprezes Apple ds. inżynierii oprogramowania Craig Federighi powiedział podczas tego samego wystąpienia, że „pamięć RAM jest jednym z elementów całości”.
Wzrost pamięci RAM o 2 GB w iPhonie 16 nie jest ostatecznie duży, ale Apple od dawna nie spieszy się z rozszerzaniem podstawowej pamięci RAM w swoich urządzeniach. Każde zwiększenie wydaje się zwycięstwem pod względem użyteczności, nawet jeśli firma zaczyna od małych rzeczy.
Nadal nie wiemy, jak użyteczna będzie inteligencja Apple ani czy niewielki skok pamięci wystarczy, aby dzisiejsze iPhone’y mogły obsługiwać funkcje AI jutra. Jedno wydaje się jednak pewne: będziemy widzieć więcej tego typu ulepszeń sprzętowych, ponieważ AI rozprzestrzenia się w całej branży.