OpenAI projektuje swój pierwszy chip AI we współpracy z Broadcom i TSMC

Według niedawnego raportu Reuters, OpenAI kontynuuje swoje ruchy w niestandardowej przestrzeni krzemowej, wykraczając poza nią poinformował o rozmowach z Broadcomem uwzględnić szerszą strategię angażującą wielu liderów branży. Broadcom to bezfabularny projektant chipów, znany z szerokiej gamy rozwiązań krzemowych, począwszy od rozwiązań sieciowych, PCIe, kontrolerów SSD i układów PHY, aż po niestandardowe układy ASIC. Firma stojąca za ChatGPT aktywnie współpracuje zarówno z Broadcom, jak i TSMC, aby opracować swój pierwszy zastrzeżony chip AI, skupiający się szczególnie na operacjach wnioskowania. Uzyskanie niestandardowego chipa do przebiegów treningowych jest nieco bardziej złożonym zadaniem, a OpenAI pozostawia to swoim obecnym partnerom do czasu, aż firma ustali wszystkie szczegóły. Nawet przy zastosowaniu chipa wnioskowującego skala, na jaką OpenAI działa i obsługuje swoje modele, ma sens finansowy dla firmy, umożliwiając opracowywanie niestandardowych rozwiązań dostosowanych do jej potrzeb infrastrukturalnych.

Tym razem inicjatywa reprezentuje bardziej konkretne i zróżnicowane podejście, niż dotychczas rozumiano. Zamiast tylko prowadzić dyskusje odkrywcze, OpenAI utworzyło dedykowany zespół ds. chipów składający się z około 20 osób, na którego czele stoją byli inżynierowie Google TPU, Thomas Norrie i Richard Ho. Firma zabezpieczyła moce produkcyjne dzięki TSMC, a harmonogram produkcji swojego pierwszego, specjalnie zaprojektowanego chipa zaplanowano na rok 2026. Podczas gdy zaangażowanie Broadcom wykorzystuje swoją wiedzę specjalistyczną w pomaganiu firmom w optymalizacji projektów chipów pod kątem produkcji i zarządzaniu przepływem danych między chipami – co jest kluczowe w przypadku systemów AI obsługujących tysiące procesorów równolegle – OpenAI jednocześnie dywersyfikuje swoją strategię obliczeniową. Obejmuje to dodanie chipów AMD Instinct MI300X do swojej infrastruktury wraz z istniejącymi wdrożeniami NVIDIA. Podobnie Meta ma to samo podejście, gdzie teraz szkoli swoje modele na procesorach graficznych NVIDIA i udostępnia je publicznie (wnioskowanie) za pomocą AMD Instinct MI300X.