Apriel Nemotron 15b został opracowany z Nvidia NemoOtwarta zestaw danych po treningu Nvidia Lama nemotron i dane dotyczące domeny serwennej, i został przeszkolony Nvidia DGX Cloud Działa na Amazon Web Services (AWS). Wiadomość następuje po kwietniowej wersji Nvidia Lama Nemotron Ultra Modelktóry wykorzystuje otwarty zestaw danych NVIDIA, którego ServiceNow użył do budowy swojego modelu Apriel Nemotron 15B. Ultra jest Wśród najsilniejszych modeli open source Podczas rozumowania, w tym rozumowanie naukowe, kodowanie, zaawansowana matematyka i inne agencyjne zadania AI.
Mniejszy model, większy wpływ
APRIEL NEMOTRON 15B jest zaprojektowany z powodu rozumowania – wyciągania wniosków, ważenia celów i poruszania się w zasadach w czasie rzeczywistym. Jest mniejszy niż niektóre z najnowszych LLM ogólnego przeznaczenia, które mogą działać do więcej niż bilionów parametrów, co oznacza, że zapewnia szybsze odpowiedzi i niższe koszty wnioskowania, jednocześnie pakując inteligencję klasy korporacyjnej. Model po treningu odbył się w chmurze NVIDIA DGX hostowanej na AWS, stukając w infrastrukturę o wysokiej wydajności w celu przyspieszenia rozwoju. Wynik? Model AI, który jest zoptymalizowany nie tylko pod kątem dokładności, ale także do szybkości, wydajności i skalowalności – kluczowe składniki zasilania agentów AI, które mogą obsługiwać tysiące równoległych przepływów pracy przedsiębiorstwa.
Zamknięta pętla do ciągłego uczenia się
Oprócz samego modelu ServiceNow i NVIDIA wprowadzają nową architekturę koła zamachowego danych – integracyjną tkaninę danych ServiceNow z mikrousługami NVIDIA NEMO, w tym NEMO Customiser i NEMO Evaluator. Ta konfiguracja umożliwia proces zamkniętej pętli, który udoskonalał i poprawia wydajność sztucznej inteligencji, wykorzystując dane dotyczące przepływu pracy w celu personalizacji odpowiedzi i poprawy dokładności w czasie. Gwiezdne poręcze zapewniają, że klienci kontrolują sposób wykorzystywania ich danych w sposób bezpieczny i zgodny.
Od złożoności do jasności
W głównym demo ServiceNow pokazuje, w jaki sposób te modele agencyjne zostały rozmieszczone w scenariuszach Real Enterprise, w tym w AstraZeneca, w których agenci AI pomogą pracownikom w rozwiązywaniu problemów i podejmowania decyzji z większą szybkością i precyzją – przekazując 90 000 godzin powrotu do pracowników. „Model Apriel Nemotron 15B-opracowany przez dwie najbardziej zaawansowane firmy AI przedsiębiorstwa-wyznacza specjalnie zbudowane rozumowanie, aby zasilić następną generację inteligentnych agentów AI”-powiedział Jon Sigler, wiceprezes wykonawczy ds. Platformy i AI w Servicenow. „Osiąga to, czego nie mogą modele ogólne, łącząc dane przedsiębiorstwa w czasie rzeczywistym, kontekst przepływu pracy i zaawansowane rozumowanie, aby pomóc agentom AI zwiększyć wydajność”.
„Wraz z ServiceNow zbudowaliśmy wydajny, gotowy do przedsiębiorstwa model, który napędza nową klasę inteligentnych agentów AI, które mogą rozumować produktywność zespołu”-dodała Kari Briski, wiceprezes Generative AI Software w NVIDIA. „Korzystając z danych zestawu danych po treningu NVIDIA LAMA Nemotron i danych specyficznych dla domen ServiceNow, Apriel Nemotron 15B zapewnia zaawansowane możliwości rozumowania w mniejszym rozmiarze, dzięki czemu jest szybszy, dokładniejszy i opłacalny do uruchomienia”.
Skalowanie ery agenta AI
Współpraca oznacza zmianę strategii AI Enterprise. Przedsiębiorstwa przechodzą od modeli statycznych do ewolucji systemów inteligentnych. Oznacza także kolejny kamień milowy w Partnerstwo między ServiceNow i NvidiaPchanie Agentic AI naprzód przez branże. Dla firm oznacza to szybsze czasy rozwiązywania, większą wydajność i bardziej responsywne doświadczenia cyfrowe. Dla liderów technologii jest to model, który pasuje do dzisiejszych wymagań dotyczących wydajności i kosztów – i może skalować się w miarę wzrostu potrzeb.
Dostępność
Oczekuje się, że agenci AI ServiceNow, zasilani przez Apriel Nemotron 15B, wprowadzi się po wiedzy 2025. Model będzie obsługiwał usługi LLM ServiceNow i stanie się kluczowym silnikiem za agencyjną ofertą AI firmy.