„Dzięki wspólnemu projektowaniu sztucznej inteligencji i danych Oracle AI Database sprawia, że „sztuczna inteligencja dla danych” jest łatwa w nauce i prosta w użyciu” – powiedział Juan Loaiza, wiceprezes wykonawczy Oracle Database Technologies w Oracle. „Umożliwiamy naszym klientom łatwe dostarczanie zaufanych spostrzeżeń, innowacji i produktywności związanych ze sztuczną inteligencją w przypadku wszystkich danych, w dowolnym miejscu, zarówno w systemach operacyjnych, jak i analitycznych jeziorach danych”.
Strategia Oracle „AI for Data” jest otwarta i wszechobecna. Wbudowane możliwości AI bazy danych Oracle AI zapewniają klientom szeroką swobodę wyboru podczas tworzenia i wdrażania aplikacji AI, w tym obsługę: formatu otwartej tabeli Apache Iceberg; Modelowy protokół kontekstowy (MCP); wiodące w branży LLM; popularne frameworki agentycznej AI; oraz modele osadzania Open Neural Network Exchange (ONNX). Funkcja Oracle AI Database o znaczeniu krytycznym umożliwia bezpieczne, wydajne i niezawodne dostarczanie sztucznej inteligencji do danych, gdziekolwiek się one znajdują — w Oracle Cloud, wiodących chmurach hiperskalowych, chmurze prywatnej lub lokalnie.
Oracle AI Database implementuje zatwierdzone przez NIST algorytmy odporne na kwanty (ML-KEM) do szyfrowania danych w trakcie przesyłania. W połączeniu z istniejącą obsługą kwantowoodpornego szyfrowania danych w spoczynku, podejście do ochrony danych w Oracle AI Database ma na celu uniemożliwienie hakerom przechwytywania danych organizacyjnych w tej chwili i późniejszego ich odszyfrowywania za pomocą komputerów kwantowych. Inni dostawcy wdrożyli algorytmy odporne na kwanty w swoich architekturach sieci i pamięci masowej lub w usługach baz danych, ale nie w obu przypadkach.
„Wspaniała sztuczna inteligencja potrzebuje świetnych danych. Dzięki Oracle AI Database 26ai klienci otrzymują jedno i drugie. To jedyne miejsce, w którym znajdują się ich dane biznesowe – aktualne, spójne i bezpieczne. Jest to najlepsze miejsce, w którym można wykorzystywać sztuczną inteligencję do tych danych bez ich przenoszenia” – powiedział Holger Mueller, wiceprezes i główny analityk w firmie Constellation Research. „Aby uprościć i przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji, AI Database 26ai zawiera imponujące nowe funkcje sztucznej inteligencji, które wykraczają poza wyszukiwanie wektorowe AI. Najważniejszym wydarzeniem jest wbudowanie przez firmę Oracle rozwiązania Agentic AI w bazę danych, umożliwiające klientom tworzenie, wdrażanie i zarządzanie własnymi agentami AI w bazach danych za pomocą platformy wizualnej niewymagającej kodu, która obejmuje wstępnie zbudowane agenty. Ponieważ wiodąca pozycja Oracle w zakresie konwergentnych baz danych w przetwarzaniu transakcji pozostaje niekwestionowana, jej wiodąca pozycja pozycja w przestrzeni danych i sztucznej inteligencji również gwałtownie rośnie”.
Oracle AI Database 26ai to wersja długoterminowego wsparcia, która zastępuje Oracle Database 23ai. Klienci mogą po prostu zastosować aktualizację z października 2025 r., aby przejść z wersji 23ai na aktualnie dostępne funkcje wersji 26ai. Klienci otrzymają natychmiast dostępne funkcje i będą gotowi na dodatkowe funkcje po ich udostępnieniu. Nie jest wymagana aktualizacja bazy danych ani ponowna certyfikacja aplikacji. Zaawansowane funkcje AI, takie jak wyszukiwanie wektorów AI, są dostępne bez dodatkowych opłat.
Planowane funkcje Oracle AI Database 26ai obejmują:
Sztuczna inteligencja i analityka w całym przedsiębiorstwie
Oracle Autonomous AI Lakehouse: obsługuje format otwartej tabeli Apache Iceberg, umożliwiając prawdziwą sztuczną inteligencję i analizy w całym przedsiębiorstwie. Jest teraz dostępny na wszystkich czterech głównych hiperskalerach — Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services, Microsoft Azure i Google Cloud — i współpracuje z Databricks i Snowflake w tych samych chmurach. Autonomous AI Lakehouse umożliwia klientom wykorzystanie istniejących inwestycji i uzyskanie korzyści związanych ze sztuczną inteligencją Autonomous AI Lakehouse dla potrzeb biznesowych. Autonomiczna sztuczna inteligencja Lakehouse zapewnia wydajność opartą na platformie Exadata i skalowanie bezserwerowe w trybie płatności za użycie. Dowiedz się więcej o Oracle Autonomous AI Lakehouse.
Podstawowe technologie AI
Ujednolicone hybrydowe wyszukiwanie wektorowe: łączy wyszukiwanie wektorowe AI z wyszukiwaniami relacyjnymi, tekstowymi, JSON, wykresami wiedzy i przestrzennymi — umożliwiając wyszukiwanie powiązanych dokumentów, obrazów, filmów, plików audio i danych strukturalnych. Klienci mogą łatwo łączyć wyszukiwanie wektorowe AI z LLM, aby wyszukiwać prywatne dane, które LLM może łączyć z danymi publicznymi, aby odpowiedzieć na pytania biznesowe.
Obsługa serwera MCP: umożliwia agentom AI zasilanym przez LLM dostęp do bazy danych organizacji w celu udzielenia odpowiedzi na pytania przy użyciu rozumowania iteracyjnego. Agenci AI mogą eksplorować wiele ścieżek rozwiązań i żądać dodatkowych danych podczas analizy, aby uzyskać lepsze i dokładniejsze wyniki.
Wbudowana ochrona prywatności danych: wymusza w bazie danych zaawansowane zasady bezpieczeństwa, prywatności i zgodności. Środki obejmują widoczność danych na poziomie wierszy, kolumn i komórek specyficzną dla użytkownika końcowego, a także dynamiczne maskowanie nieautoryzowanych danych. Ponadto pomaga sztucznej inteligencji uzyskać bezpośredni dostęp do bazy danych za pomocą SQL lub innych interfejsów API bez ujawniania prywatnych danych.
Oracle Exadata dla AI: przyspiesza sztuczną inteligencję na dużą skalę, dostarczając sprzęt i oprogramowanie zaprojektowane wspólnie w celu uzyskania maksymalnej wydajności i dostępności. Exadata może znacznie przyspieszyć zapytania wektorowe AI, przenosząc je do inteligentnej pamięci masowej Exadata. Funkcja Vector Offload współpracuje również z nową architekturą oprogramowania Exadata Exascale, która zapewnia wyjątkową elastyczność i niższe koszty, rozszerzając korzyści Exadata na mniejsze obciążenia i organizacje. Ponadto unikalne algorytmy zdalnego bezpośredniego dostępu do pamięci (RDMA) jeszcze bardziej przyspieszają sztuczną inteligencję, umożliwiając dostęp do danych z bardzo niskimi opóźnieniami i dużą przepustowością z pamięci masowej i węzłów w klastrze. Automatyczne warstwowanie danych zapewnia niskie opóźnienia pamięci, wysokie IOPS pamięci flash i pojemność dysku, a jednocześnie zmniejsza zajmowaną przestrzeń dyskową dzięki hybrydowej kompresji kolumnowej (HCC). Wreszcie usługa Exadata Database Service w infrastrukturze Exascale obsługuje Oracle Database 19c w OCI, Azure i Google Cloud, umożliwiając znacznie szerszy zakres obciążeń w celu wykorzystania doskonałej wydajności i skali Exadata.
Kontener prywatnych usług AI: zapewnia wstępnie zbudowane i przetestowane środowisko do uruchamiania prywatnych instancji modeli AI, takich jak modele osadzane, otwarte LLM i moduły rozpoznawania nazwanych jednostek. Użycie tego kontenera pomaga zwiększyć bezpieczeństwo obciążeń AI, ponieważ klienci mogą uniknąć udostępniania danych zewnętrznym dostawcom AI. Kontener można wdrożyć w dowolnym miejscu wybranym przez klienta, w ramach dzierżawy klienta w chmurze publicznej, w chmurach prywatnych lub lokalnie.
Przyspieszenie baz danych AI dzięki NVIDIA: Interfejsy API Oracle AI Database 26ai umożliwiające integrację z dostawcami LLM obsługują również integrację z mikrousługami NVIDIA NeMo Retriever. Korzystając z tej funkcji, Oracle AI Database 26ai może uruchamiać modele osadzania wektorów lub wdrażać potoki RAG przy użyciu wcześniej udostępnionych mikrousług NVIDIA NIM. Ponadto Oracle Private AI Services Container, który obecnie obsługuje wykonywanie na zasobach procesora, został również zaprojektowany w celu obsługi przyszłego wykorzystania przyspieszonego przetwarzania NVIDIA do osadzania wektorów i generowania indeksów przy użyciu CAGRA (algorytm oparty na CUDA ANN GRAph) w bibliotece NVIDIA cuVS (GPU-Accelerated Vector Search).
Sztuczna inteligencja do tworzenia aplikacji
- Adnotacje do danych: pomóż wyjaśnić AI cel, cechy i semantykę danych. Te dodatkowe informacje pomagają sztucznej inteligencji generować lepsze aplikacje i zapewniać dokładniejsze odpowiedzi na pytania w języku naturalnym.
- Ujednolicony model danych: relacyjne modele danych, JSON i grafy zostały ujednolicone, co zapewnia ogromne uproszczenie. Przyspiesza to produktywność programistów, umożliwiając aplikacjom dostęp do tych samych danych w formacie relacyjnym za pośrednictwem SQL, jako dokument JSON lub jako wykres.
- Wybierz agenta AI: twórz, wdrażaj i zarządzaj agentami AI w bazie danych Oracle Autonomous AI za pomocą prostej, bezpiecznej i skalowalnej struktury w bazie danych. Obsługuje niestandardowe i wstępnie wbudowane narzędzia baz danych, narzędzia zewnętrzne za pośrednictwem protokołu REST i serwery MCP, umożliwiając automatyzację wieloetapowych przepływów pracy agentów, przyspieszając innowacje i pomagając organizacjom chronić ich dane.
- Fabryka agentów prywatnych AI: zapewnia narzędzie do tworzenia i wdrażania agentów AI bez kodu. Agenci ci korzystają z pełnej mocy, wydajności, skalowalności i bezpieczeństwa konwergentnej architektury danych Oracle AI Database. Działa jako kontener w dowolnym środowisku wybranym przez klienta w celu zwiększenia bezpieczeństwa danych — bez konieczności udostępniania danych przez platformy agentowe w chmurach innych firm.
- Generator aplikacji APEX AI: Aby zwiększyć produktywność programistów, Oracle planuje udostępnić narzędzia programistyczne APEX nowej generacji, które wykorzystują interfejsy w języku naturalnym w celu zapewnienia wiarygodnych odpowiedzi na pytania użytkowników i generowania aplikacji biznesowych klasy korporacyjnej.
Innowacje o znaczeniu krytycznym
Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect: Chroni lokalne bazy danych Oracle przed utratą danych i oprogramowaniem ransomware za pomocą usługi Oracle Zero Data Loss Recovery Service działającej w OCI. Obejmuje to ochronę zmian w bazie danych w czasie rzeczywistym i umożliwia szybkie przywracanie danych do dowolnego punktu w czasie.
Globalnie rozproszona baza danych: obsługuje ultraskalowalność i suwerenność danych, umożliwiając podzielenie pojedynczej logicznej bazy danych na wiele części i przechowywanie jej na różnych serwerach. Wbudowana replikacja oparta na RAFT umożliwia przełączanie awaryjne rozproszonych baz danych typu multi-master, active-active z zerową utratą danych w czasie krótszym niż trzy sekundy.
True Cache: zapewnia wyjątkową, przejrzystą dla aplikacji pamięć podręczną średniego poziomu, która automatycznie zapewnia spójność transakcji. Deweloperzy nie muszą pisać kodu, aby zapełnić dane w pamięci podręcznej i zarządzać nimi. True Cache przenosi bogatą funkcjonalność Oracle AI Database do pamięci podręcznych średniego poziomu. Wszystkie funkcje zapytań Oracle SQL, Vector, JSON, Spatial i Graph są również dostępne za pośrednictwem True Cache.
Zapora SQL: zapewnia skalowalną ochronę bazy danych przed nieautoryzowanymi działaniami SQL i atakami polegającymi na wstrzykiwaniu, zwiększając bezpieczeństwo wszystkich danych w bazie danych.