To jedna z najczęstszych irytacji o niskiej stawce w nowoczesnym życiu: pod koniec dnia kładziesz się na kanapie, w końcu mając kilka minut na obejrzenie jednego z dziesiątek niesamowitych programów lub filmów, do których masz dostęp dzięki erze szczytu telewizji i nadejściu streamingu, i zaczynasz przewijać. Zamiast faktycznie cokolwiek oglądać, spędzasz niekończący się wieczór na otwieraniu aplikacji, bezcelowo przewijając niekończące się rzędy tak samo wyglądających kafelków. W końcu się poddajesz i oglądasz Biuro Ponownie.
NA ten odcinek Prognoza pogodyprzyjrzymy się, dlaczego rekomendacje telewizyjne i filmowe są tak skomplikowane i czy AI może je ulepszyć. Jeśli Spotify może tworzyć nieskończone playlisty muzyki, która Ci się spodoba, a YouTube i TikTok zawsze wydają się mieć coś idealnego gotowego do użycia, dlaczego Netflix, Hulu lub Max nie mogą tego zrobić dobrze?
Okazuje się, że sztuczna inteligencja może pomóc przynajmniej trochę. Ponieważ modele z OpenAI, Google i innych przyswoiły tak wiele informacji o filmach i programach — nie tylko ich tytuł i gatunek, ale wszystkie streszczenia, recenzje, podsumowania i wiele więcej z całej sieci — mogą syntetyzować te informacje i znajdować powiązania między tytułami, które wcześniej były trudne do znalezienia. A ponieważ okna kontekstowe stają się większe, te modele mogą faktycznie przyswoić i zrozumieć cały film na raz, co otwiera zupełnie nowe sposoby ich zrozumienia.
Ostatecznie jednak rekomendacje są problemem ludzkim. Ponieważ wszyscy jesteśmy ludźmi. To, co chcesz obejrzeć i dlaczego lubisz to, co lubisz, jest o wiele bardziej skomplikowane — i znacznie bardziej zróżnicowane — niż może zrozumieć nawet najlepszy model. W rezultacie pomysł, aby usiąść, otworzyć Netflixa i od razu wyświetlić dokładnie właściwy tytuł, nie spełni się w najbliższym czasie. Więc zamiast mieć nadzieję na najlepsze, badamy sposoby wykorzystania narzędzi AI już teraz, aby dotrzeć do treści przynajmniej trochę szybciej. Ponieważ oglądanie filmów jest świetne; przewijanie zbyt wielu z nich jest poważnie przereklamowane.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat tego, co omawiamy w tym odcinku, poniżej znajdziesz kilka linków, które pomogą Ci zacząć: