Zaledwie kilka tygodni po podpisaniu przełomowego 10 Gigawatts (GW) z Pojemność centrum danych Umowa z NVIDIA, Openai napisała umowę z rywalizującym producentem chipów AMD.
Przywiązany do zobowiązania do początkowego zakupu 1 GW AMD Instinct MI450 Series Graphics Processor Unit (GPU), alternatywa dla rodziny Blackwell Nvidia, umowa AMD daje opcje udziału Openai, co może spowodować generatywną sztuczną inteligencję (Genai) operatora opowiadającego na 10% udziałów w AMD, jeśli kupuje pełną 6 GW GW AMD.
Dzięki partnerstwu AMD i Openai stwierdzili, że zbudują infrastrukturę, aby zaspokoić rosnące wymagania AI.
AMD CFO i skarbnik Jean Hu powiedział: „Oczekuje się, że nasze partnerstwo z Openai dostarczy dziesiątki miliardów dolarów przychodów dla AMD, jednocześnie przyspieszając budowę infrastruktury AI Openai. Niniejsza umowa tworzy znaczącą strategiczną wartość wyrównania i akcjonariuszy dla AMD, jak i OpenAI”.
Openai niedawno podpisał umowę GPU z NVIDIA. W tym czasie Greg Brockman, współzałożyciel i prezes Openai, powiedział: „Wykorzystaliśmy ich [Nvidia] platforma do tworzenia systemów AI, z których setki milionów ludzi korzysta każdego dnia. Jesteśmy podekscytowani wdrożeniem 10 gigawatów obliczeniowych z NVIDIA, aby odepchnąć granicę inteligencji i skalować korzyści tej technologii dla wszystkich. ”
Komentując umowę AMD, Brockman powiedział: „Budowanie przyszłości sztucznej inteligencji wymaga głębokiej współpracy w każdej warstwie stosu. Praca z AMD pozwoli nam na to Skala do dostarczania narzędzi AI To przynoszą korzyści ludziom na całym świecie ”.
CEO Openai Sam Altman Pochwalił technologię AMD, dodając: „To partnerstwo jest głównym krokiem w budowaniu zdolności obliczeniowej potrzebnej do uświadomienia sobie pełnego potencjału AI. Przywództwo AMD w wysokowydajnych układach umożliwi nam szybsze przyspieszenie postępów i przyniesienie korzyści płynących z zaawansowanej sztucznej inteligencji”.
Jednak w czasie umowy NVIDIA powiedział: „Infrastruktura obliczeni będzie podstawą dla gospodarki przyszłości, a my wykorzystamy to, co budujemy z Nvidia, aby zarówno stworzyć nowe przełom AI, jak i wzmocnić ich ludzi i przedsiębiorstwa na skalę”.
Z tych komentarzy jasno polega na tym, że Openai musi zbudować infrastrukturę AI i będzie działać zarówno z NVIDIA, jak i AMD, aby osiągnąć ten cel.
Chociaż umowa z NVIDIA stanowi znacznie większe zaangażowanie, to, co Partnerstwo Openai z AMD pokazuje, że wielki AI Splash chipmakera w zeszłym roku wypłaca dywidendy.
Strategia AMD Cements
W lipcu starszy analityk Forrester Alvin Nguyen Przyjrzyj się, w jaki sposób firma przygotowała rewolucję wnioskowania AI w 2028 r. Podczas awansu AI AI 2025 w lipcu tego roku, Nguyen powiedział, że firma publicznie odniesie wyniki wobec zarówno poprzedniej generacji (MI300A/X), jak i GB200 GB200 i B200 NVIDIA.
Według Nguyena sygnały ten AMD jest pewny swojej architektury i wykonania AI. Zauważył również, że wydanie najnowszej platformy open source firmy ROCM 7 pokazuje ciągłe inwestycje AMD w otwarte ekosystemy i odzwierciedla jej zaangażowanie w umożliwienie skalowalnej sztucznej inteligencji klasy korporacyjnej.
Najnowszy punkt odniesienia procesora serwera Pasmark jest zdominowany przez chipy serwera AMD zarówno z perspektywy wydajności, jak i ceny/wydajności w stosunku do rywalizującego Intel. Firma chce powtórzyć ten sukces na rynku GPU, aby skorzystać z ogromnego potencjału wzrostu, jaki może osiągnąć, oferując sprzęt do przyspieszenia AI.
Jednak Analiza z semianalizy pokazuje, że chociaż całkowity koszt posiadania wysokiej klasy procesorów graficznych AMD jest niższy niż podobny GPU NVIDIA, nabywcy IT wybierający sprzęt AMD AI ACELATREATE prawdopodobnie zobaczą wyższe ceny wynajmu od specjalisty Dostawcy chmurgłównie ze względu na łatwiejszą dostępność sprzętu NVIDIA.
Wstrzyknięcie gotówki z OpenAI może pomóc w poprawie dostępności GPU AMD, co nie tylko przyniesie korzyści tym organizacjom planującym zbudować lokalną infrastrukturę AI, ale także potencjalnie niższe koszty sprzętu AMD, które specjalistyczna infrastruktura AI musi zapłacić. To z kolei może zmniejszyć hosting GPU i ceny wynajmu w chmurze GPU dla nabywców IT.