Obecna fala transformacji cyfrowej, przyspieszona przez szybką ewolucję sztucznej inteligencji (AI), przedstawia zarówno bezprecedensowe możliwości, jak i poważne wyzwania. W miarę postępu AI wymaga coraz bardziej wyrafinowanych centrów danych i możliwości obliczeniowych o wysokiej wydajności, co budzi poważne obawy dotyczące jej wpływu na środowisko. Dla dyrektorów ds. informatyki i liderów IT nakaz jest jasny: napędzanie innowacji musi iść w parze z solidnym zaangażowaniem w zrównoważony rozwój.
Krytyczna rola zrównoważonej innowacji
Prawdziwa innowacja jest z natury zrównoważona; w przeciwnym razie istnieje ryzyko, że będzie krótkotrwała i szkodliwa. To właśnie tutaj wchodzi w grę koncepcja zrównoważonej innowacji. IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) opisuje zrównoważoną innowację jako ramy koncepcyjne dla organizacji w celu poprawy ich wpływu na środowisko, społeczeństwo i gospodarkę.
Te ramy mogą obejmować opracowywanie nowych produktów, usług, technologii lub procesów, które przekształcają operacje biznesowe i przyczyniają się do zrównoważonego rozwoju. Organizacje, które integrują zrównoważony rozwój ze swoimi strategiami innowacji, są gotowe przewodzić swoim branżom w powstającej gospodarce o zerowej emisji netto, niezależnie od tego, czy przyjęły zrównoważony rozwój od samego początku, czy dostosowały swoje modele biznesowe, aby nadać priorytet odpowiedzialności za środowisko.
Podwójna rola sztucznej inteligencji w zrównoważonym rozwoju środowiska
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w rozwiązywaniu problemów środowiskowych. Może zwiększyć nasze zrozumienie kryzysu klimatycznego, pomóc w ochronie bioróżnorodności i napędzać innowacje ukierunkowane na ochronę środowiska. Na przykład modele klimatyczne oparte na sztucznej inteligencji mogą przewidywać zmiany środowiskowe z większą dokładnością, umożliwiając bardziej proaktywne środki.
Technologia AI z wykorzystaniem dronów może pomóc ograniczyć wylesianie i kłusownictwo, podczas gdy kamery wykrywające ruch mogą zbierać ogromne ilości danych o różnorodności biologicznej. Ponadto AI może optymalizować wykorzystanie zasobów i zużycie energii, co prowadzi do bardziej zrównoważonych praktyk. Ponadto połączenie Internetu rzeczy (IoT), uczenia maszynowego i blockchain może wspierać miejskie zarządzanie wodą.
Jednak wdrażanie technologii AI jest bardzo zasobochłonne. Sektor ICT jako całość generuje około 3-4% globalnych emisji, a centra danych wykorzystują duże ilości wody do chłodzenia.
Znaczne zużycie energii prowadzi do znacznych emisji dwutlenku węgla, a budowa nowych centrów danych w celu zaspokojenia rosnącego popytu na sztuczną inteligencję pogarsza te problemy. Przyczynia się to do niedoboru wody i wyczerpywania się ograniczonych zasobów minerałów ziemnych. Ponadto powstające odpady elektroniczne zwiększają obciążenie środowiska.
Zrównoważenie innowacyjności i odpowiedzialności za środowisko
Przed rozpoczęciem jakiegokolwiek projektu konieczne jest przeprowadzenie kompleksowej analizy kosztów i korzyści, która obejmuje wpływ na środowisko jako dodatkowy, ale kluczowy czynnik. Ponieważ społeczność globalna dąży do drastycznego ograniczenia emisji dwutlenku węgla, uwzględnienie śladu węglowego każdej działalności innowacyjnej i promowanie innowacji niskoemisyjnych jest niezbędne. Podejście to powinno obejmować nie tylko skupienie się na wskaźnikach emisji dwutlenku węgla, ale także szerokie, holistyczne zaangażowanie na rzecz zrównoważonego rozwoju.
Przyjęcie oszczędnego sposobu myślenia jest kluczowe dla zrównoważonej innowacji. Wiąże się to z maksymalnym wykorzystaniem ograniczonych zasobów, priorytetyzacją praktyki gospodarki o obiegu zamkniętymi biorąc pod uwagę cały cykl życia sprzętu IT.
Wydłużanie żywotności urządzeń, odnawianie i ponowne wytwarzanie sprzętu oraz zwalczanie kultury wyrzucania to kluczowe strategie. Planowane przestarzałe produkty należy odrzucić na rzecz projektowania pod kątem długowieczności i zrównoważonego rozwoju.
Projektowanie dla zrównoważonego rozwoju
Wiele problemów związanych ze zrównoważonym rozwojem można złagodzić na etapie projektowania produktów i usług. Dzięki włączeniu zasad zrównoważonego rozwoju od samego początku można znacznie ograniczyć negatywny wpływ na środowisko.
Aby osiągnąć rzeczywisty wpływ i wesprzeć szersze działania na rzecz rozwiązania kryzysu klimatycznego, konieczne jest podejście oparte na myśleniu systemowym, w którym bierze się pod uwagę powiązania między różnymi elementami.
Projektowanie z myślą o zrównoważonym rozwoju gwarantuje, że zrównoważona innowacja nie będzie powstawała w oderwaniu od rzeczywistości; musi być częścią większej, zintegrowanej strategii.
Współpraca i partnerstwa są niezbędne dla efektywnej zrównoważonej innowacji. Wspólne wizje i wspólne wysiłki mogą przyspieszyć postęp w rozwiązywaniu kryzysu klimatycznego. W IT oznacza to wspieranie sojuszy, które wspierają szersze programy zrównoważonego rozwoju, wykorzystywanie myślenia systemowego i przyjmowanie zasad gospodarki o obiegu zamkniętym.
Zielona inżynieria oprogramowania i etyczna sztuczna inteligencja
W miarę wzrostu adopcji sztucznej inteligencji zielona inżynieria oprogramowania staje się coraz bardziej istotne. Liderzy IT muszą priorytetowo traktować praktyki energooszczędnego rozwoju oprogramowania, optymalizując kod w celu zminimalizowania zużycia zasobów. Zielone zasady powinny również kierować procesami zarządzania łańcuchem dostaw i zaopatrzenia, zapewniając, że kryteria zrównoważonego rozwoju są integralną częścią podejmowania decyzji.
W dynamicznie zmieniającym się świecie sztucznej inteligencji standardy etyczne są ważniejsze niż kiedykolwiek. Struktura Aletheia firmy Rolls-Royce zawiera cenne wskazówki dotyczące odpowiedzialnego wdrażania technologii AI.
Aletheia Framework oferuje ustrukturyzowane podejście do oceny etycznych implikacji projektów AI, obejmujące krytyczne obszary, takie jak prywatność danych, przejrzystość, odpowiedzialność i stronniczość. Przyjmując te ramy, CIO i liderzy IT mogą systematycznie oceniać i zapewniać, że ich inicjatywy AI są uczciwe, przejrzyste i sprawiedliwe.
Dzięki uwzględnieniu ocen wpływu na środowisko organizacje mogą zapewnić, że ich projekty AI są nie tylko etyczne, ale także odpowiedzialne pod względem środowiskowym. To podwójne skupienie się na etyce i zrównoważonym rozwoju zapewnia, że wdrożenie AI pozytywnie przyczynia się do realizacji celów społecznych i środowiskowych, co jest zgodne z szerszymi programami zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw.
Prowadzenie do gospodarki o zerowej emisji netto
Organizacje, które włączają zrównoważoną innowację do swoich podstawowych strategii, będą przewodzić w nowej gospodarce zerowej netto, napędzając pozycję lidera na rynku i ustanawiając standardy branżowe. Z drugiej strony firmy, które nie przyjmą zrównoważonych praktyk, ryzykują, że staną się przestarzałe w szybko zmieniającym się świecie VUCA — charakteryzującym się zmiennością, niepewnością, złożonością i niejednoznacznością.
Niniejszy artykuł doradczy nie ma charakteru nakazowego, lecz jest raczej zaproszeniem dla CIO i liderów IT do zbadania tych tematów. Poprzez promowanie zrównoważonych praktyk IT mogą oni poprowadzić swoje organizacje w kierunku bardziej zrównoważonej przyszłości, napędzając zarówno innowacje technologiczne, jak i ochronę środowiska. Droga do zrównoważonego rozwoju jest złożona, ale dzięki przemyślanemu przywództwu i wspólnym wysiłkom CIO i liderzy IT mogą odegrać kluczową rolę w tworzeniu bardziej zrównoważonego świata.