Fundacja Marka Zuckerberga i Priscilli Chan finansuje budowę ogromnego systemu obliczeniowego do badań medycznych. Będzie się składać z ponad 1000 procesorów graficznych. I nie są to byle jakie karty graficzne – to najwyższej klasy procesory graficzne H100, które są bardzo poszukiwane w serwerach zorientowanych na sztuczną inteligencję.
Inicjatywa Chan Zuckerberg (CZI) wysuwa naprawdę odważne stwierdzenia dotyczące tego, jakie ma nadzieje, że ten system komputerowy będzie w stanie zrobić. A komunikat prasowy twierdzi, że system komputerowy „doprowadzi do nowych, przełomowych odkryć, które do końca tego stulecia mogą pomóc w leczeniu wszystkich chorób, zapobieganiu im lub kontrolowaniu ich”.
Celem jest zapewnienie naukowcom dostępu do generatywnej sztucznej inteligencji w celu badania zdrowych i chorych komórek. Korzystanie z modeli predykcyjnych komórek ludzkich może pomóc naukowcom lepiej zrozumieć, w jaki sposób organizm reaguje na choroby lub nowe leki. To jakby poddać „wirtualną komórkę” różnym symulacjom, aby zobaczyć, co może się wydarzyć, jak ujęli to współzałożyciele CZI, Chan i jej mąż Zuckerberg. Praca pisemna W Przegląd technologii MIT.
„Modele AI mogłyby przewidzieć, jak komórka odpornościowa reaguje na infekcję, co dzieje się na poziomie komórkowym, gdy dziecko rodzi się z rzadką chorobą, a nawet jak organizm pacjenta zareaguje na nowy lek”.
„Modele sztucznej inteligencji mogłyby przewidzieć, jak komórka odpornościowa zareaguje na infekcję, co stanie się na poziomie komórkowym, gdy dziecko urodzi się z rzadką chorobą, a nawet jak organizm pacjenta zareaguje na nowy lek” – mówi Chan w komunikacie prasowym .
Rzecz w tym, że narzędzia te mogą być tak drogie, że są poza zasięgiem wielu naukowców. To właśnie CZI chce zmienić. Oczekuje się, że nowy klaster GPU będzie zasilał „otwarto dostępne” modele komórek ludzkich, aby przyspieszyć badania medyczne i zachęcić naukowców do współpracy, twierdzi CZI.
Aby opracować nowe modele sztucznej inteligencji, system obliczeniowy finansowany przez CZI zostanie przeszkolony w oparciu o istniejące zbiory danych. Obejmuje to dane z oprogramowania Chan Zuckerberg narzędzie w ramach którego skatalogowano już około 50 milionów unikalnych komórek.
Oczekuje się, że po ukończeniu nowy system obliczeniowy będzie jednym z największych klastrów sztucznej inteligencji wykorzystywanych do badań non-profit. Jednak nadal nie będzie tak duży, jak podobne systemy wykorzystywane do opracowywania produktów komercyjnych w sektorze prywatnym, twierdzi Przegląd technologii MIT Praca pisemna.
Procesory graficzne zakupi należąca do CZI sieć Biohub Network. Według sieci „biohuby” skupiają różne instytucje technologiczne i naukowe, „aby podejmować wielkie wyzwania naukowe w horyzoncie czasowym od 10 do 15 lat”. Zespół z biohubu w San Francisco ma za zadanie skonfigurować nowy system komputerowy.
