Hum Bloom firmy Birdfy rejestruje nagrania kolibrów w zwolnionym tempie 120 klatek na sekundę


Przed rozpoczęciem targów CES 2026 na początku stycznia firma Birdfy ogłosiła wprowadzenie dwóch nowych, wyposażonych w kamery, inteligentnych karmników dla ptaków, które mogą identyfikować i rejestrować gości w zwolnionym tempie. Birdfy Hum Bloom został specjalnie zaprojektowany do przyciągania i rejestrowania kolibrów za pomocą cebulki nektaru imitującej kwiaty, które w naturalny sposób je przyciągają, natomiast Feeder Vista wyposażony jest w kamerę 360 stopni i system karmienia od dołu do góry, który nie zasłania widoku. Oczekuje się, że oba podajniki będą dostępne w drugim kwartale 2026 r., ale ceny nie zostały ogłoszone.

Birdfy Hum Bloom jest zbudowany na bazie aparatu 8 MP, który może rejestrować wideo kolibry w rozdzielczości 4K z szybkością 20 klatek na sekundę. Nagrywanie filmów w zwolnionym tempie przy 120 kl./s wymaga obniżenia rozdzielczości do 1080P, ale w przypadku kolibrów trzepoczących skrzydłami od 50 do 80 razy na sekundę podczas unoszenia się w powietrzu nie należy spodziewać się materiału, który będzie rywal A Narodowy Geograf dokumentalny.

Podajnik jest przeznaczony do zawieszenia na gałęzi drzewa lub innej podporze i jest wyposażony w układ hydrauliczny pompujący nektar do cebulki zasilającej zwisającej przed kamerą, dzięki czemu unoszący się w powietrzu koliber jest zawsze idealnie skadrowany. Czujniki śledzą poziom nektaru i wysyłają powiadomienia do aplikacji mobilnej Birdy, gdy konieczne jest uzupełnienie, a „mrówcza fosa” nad karmnikiem pomaga zapobiegać rojeniu się w karmniku kochających nektar owadów.

Birdfy Feeder Vista jest wyposażony w parę ustawionych tyłem do siebie kamer, podobnych do tych, które znajdziesz na DJI Osmo 360 i Insta360 X5który może rejestrować zdjęcia panoramiczne w rozdzielczości 14 MP lub filmy 360 stopni 6K przy 30 klatkach na sekundę. Obniżenie rozdzielczości do 2K umożliwia nagrywanie wideo w zwolnionym tempie z szybkością do 120 klatek na sekundę, a także umożliwia oglądanie tylko jednej kamery na raz w celu uzyskania widoku szerokokątnego.

W przeciwieństwie do większości inteligentnych karmników dla ptaków, które za kamerami ukrywają napędzany grawitacyjnie dozownik nasion, Feeder Vista wykorzystuje unikalny tłok napędzany powietrzem, który wypycha nasiona do obszaru podajnika z zamkniętego pojemnika poniżej. Takie podejście gwarantuje, że pojemnik będzie zawsze poza kadrem w przypadku obrazów i filmów 360 stopni, a także umożliwia zdalne kontrolowanie „szybkości podawania i wielkości porcji” za pomocą aplikacji mobilnej Birdfy.

Obydwa nowe karmniki są w stanie identyfikować i podawać szczegółowe informacje o odwiedzających ptakach za pomocą sztucznej inteligencji OrniSense AI firmy Birdfy opartej na technologii LLM. Podczas gdy Hum Bloom wykorzystuje tradycyjny czujnik ruchu do wykrywania kolibrów w locie, Feeder Vista wykorzystuje nowy czujnik masy, który pomaga zapewnić rejestrację tylko ptaków lądujących w celu żerowania. Zwierzęta, samochody i ludzie poruszający się w kadrze są ignorowane. Wiedza o wadze ptaka pozwala również sztucznej inteligencji oszacować jego rozmiar, co poprawia dokładność jego identyfikacji.

Reklama



Source link

Advertisment

Więcej

Advertisment

Podobne

Advertisment

Najnowsze

Niezależna aplikacja w centrum uwagi: „Radiance” to fantastyczna, bezpłatna aplikacja do tapet dla użytkowników iPhone’a

Witamy w Prezentacja aplikacji niezależnych. To cotygodniowa seria 9to5Mac, w której prezentujemy najnowsze aplikacje ze świata niezależnych aplikacji. Jeśli jesteś programistą i chcesz,...

Kiedy rozgrywa się akcja Rycerza Siedmiu Królestw? Wyjaśniono oś czasu Gry o Tron

Rycerz Siedmiu Królestw jest najnowszy Gra o tron spin-off HBO, ale to drastycznie inny serial w porównaniu do wszystkiego, co widzieliśmy...

Praktyczny zestaw akumulatorów Anker Prime 20K: kompaktowa konstrukcja, moc wyjściowa 220 W

Anker powraca do tego ponownie z nowy power bank o pojemności 20 100 mAhpod marką Anker Prime. Ten power bank ma trzy porty,...
Advertisment