A Raport University of Edinburgh W laboratorium AI NHS zidentyfikowało „obiecujące korzyści finansowe i opieki nad pacjentem”, jednocześnie wskazując na bariery w powszechnym wdrażaniu i przyjęciu sztucznej inteligencji (AI), w tym brak dostosowania do innych systemów NHS.
Zespół zdrowia publicznego, nauk społecznych, informatyki i biznesowych z uniwersyteckiego instytutu Usher oceniał NHS AI LabJak dotąd praca. Zespół był wspomagany przez NHS Arden & GEM Commissioning Support Unit (CSU).
. NHS AI Lab został założony w 2019 r. Przez Departament Zdrowia i Opieki Społecznej (DHSC) i NHS Englandz początkowym nakładem 143,5 mln GBP. DHSC mówi się, że wspierał badania, rozwój i wdrażanie AI w celu poprawy wyników pacjentów i wydajności operacyjnej w NHS.
CSU, który wspierał raport, ma 1300 pracowników i 70 klientów, w tym zintegrowane rady opieki, NHS England, Networks Care Networks, NHS Provider i władze lokalne. Zapewniło to wsparcie w dziedzinie ekonomii zdrowia w badaniu w Edynburgu.
Kathrin Cresswell, główny badacz oceny, powiedział: „Laboratorium AI NHS odegrało kluczową rolę w pozycjonowaniu Wielkiej Brytanii w czołówce realizacji systemu opartego na systemie w celu promowania opieki zdrowotnej kierowanej przez AI. Ta ocena zapewnia rzeczywiste dowody empiryczne i uczenie się, które mogą pomóc w ukształtowaniu przyszłych wysiłków w Wielkiej Brytanii i na wewnętrznej stronie”.
Reklama
Jeden projekt AI, który zbadał zespół, wdrożył narzędzie diagnostyczne w nieelektywnej opiece w regionalnym NHS. Według raportu technologia pomogła personelowi kliniczne „podejmować decyzje o krytycznym terminie”, co doprowadziło do oszczędności kosztów w wysokości ponad 44 milionów funtów w populacji 150 000 pacjentów.
11 autorów raportu stwierdziło, że laboratorium AI NHS pomogło rozwinąć rozwój i skalowanie AI w opiece zdrowotnej, generując cenne spostrzeżenia i lekcje, które mogą pomóc w ukształtowaniu przyszłych strategii AI dla NHS.
Ustalenia z tego raportu będą poinformować ciągły rozwój strategii i podejść AI, które mogą pomóc NHS … kształtować przyszłość, w której AI zwiększy opiekę nad pacjentem, wydajność operacyjną i ogólne wyniki opieki zdrowotnej
Dom Cushnan, NHS England
Oprócz Cresswell, autorzy to Robin Williams, profesor badań społecznych na Uniwersytecie w Edynburgu; Miguel O Bernabeu, profesor medycyny obliczeniowej w Usher Institute; i Sheena Dungey, starszy ekonomistka zdrowia w NHS Arden & Gem CSU.
Znaleźli wczesne dowody świadczeń finansowych i opieki nad pacjentem oraz „zwrotu z inwestycji podatników”. Ale zidentyfikowali również bariery w „powszechnym wdrażaniu i przyjęciu AI, w tym procesy zamówień, integracja z istniejącymi infrastrukturami i procesami oraz potrzebę silniejszego dostosowania do potrzeb systemu NHS”.
W raporcie autorzy ostrzegli: „Badania w zaawansowanej sztucznej inteligencji wykazały dobre wyniki. Ale nie wszystkie wyniki są jeszcze dostępne i trudno jest przewidzieć, jak cenne będą te nowe technologie w przyszłości. Wciąż zgłaszane są również wyniki”.
Powiedzieli dalej: „Rozszerzenie użycia sztucznej inteligencji było trudne, częściowo dlatego, że nie jest jasne, jak kupować i korzystać z tych technologii w ramach NHS. Plany krajowe czasami nie pasowały do tego, co potrzebne jest system zdrowia i opieki.
Dodali również zastrzeżenie, że „postęp został spowolniony przez duże zmiany, takie jak pandemia Covid-19, zmiany w przywództwie, recenzje wydatków rządowych i restrukturyzacja w rządzie. Wiele grup było zaangażowanych w koordynowanie laboratorium AI, często z sprzecznymi celami, co sprawiło, że wszystko było bardziej skomplikowane”.
Doszli do wniosku, że ich raport „podkreśla potrzebę trwałego wsparcia krajowego, strategicznego przywództwa i podejmowania decyzji opartych na dowodach w celu zapewnienia pełnego potencjału AI w opiece zdrowotnej” i „podkreśla znaczenie wspierania pozytywnej współpracy między programistami AI, decydentami i dostawcami opieki zdrowotnej z pierwszej linii”.
Dom Cushnan, dyrektor AI, obrazowania i wdrażania w NHS England, powiedział: „Ustalenia z tego raportu poinformują ciągły rozwój strategii i podejść AI, które pomogą NHS dokonać strategicznego przejścia z analogu do cyfrowego w zakresie zdrowia i opieki, pomagając ukształtować przyszłość, w której AI będzie poprawić opiekę nad pacjentami, wydajność operacyjną i ogólną sytuację zdrowotną”.
Rose Taylor, dyrektor wykonawczy ds. Transformacji zdrowia i opieki w NHS Arden & GEM CSU, skomentowała: „Ta ocena pokazuje ważną rolę, jaką AI może odgrywać w transformacji usług NHS. Podejście do ekonomiki zdrowotnej przyjęte w przeglądzie umożliwiło systemom wykazanie, że technologie AI mogą dostarczyć korzyści dla pacjentów.
Szeroka koalicja partnerów technologicznych i organów ścigania, kierowana przez Digital Crimes Microsoft Unit (DCU), zakłóciło niebezpiecznego kradzieży Lumma złośliwe...
Wpoważnienie BITS w 2025 Computex pokazuje swoje najnowsze roztwory chłodzenia płynnego DIY. Ekspert w bloku wodnym rozpoczął swoją prezentację z pełnymi blokami wodnymi...
Oprócz nowych wysokiej klasy zestawów pamięci DDR5, takich jak Viper Xtreme 5 CKD lub Xtreme 5-40. rocznicy edycji limitowanej, Patriot Memory pokazała także...
Lynk na Computex 2025 pokazał swoje najnowsze rozwiązania VGA Liquid Cooling pod marką Lynk+. Firma zaprezentowała kompleksowy system chłodzenia ciekłego VGA składającego się...
