Nvidia odnotowała w pierwszym kwartale przychody w wysokości 7,19 mld USD, co oznacza spadek o 13% w porównaniu z rokiem ubiegłym, ale jej działalność w zakresie centrów danych odnotowała znaczny wzrost dzięki obciążeniom związanym ze sztuczną inteligencją (AI).
Dział centrów danych Nvidia odnotował w pierwszym kwartale przychody w wysokości 4,28 mld USD, co oznacza wzrost o 14% w porównaniu z rokiem ubiegłym i wzrost o 18% w porównaniu z poprzednim kwartałem.
Firma widzi ogromną szansę w przeniesieniu wartej biliony dolarów zainstalowanej globalnej infrastruktury centrów danych opartej na obliczeniach ogólnego przeznaczenia do tego, co jej dyrektor generalny, Jensen Huang, uważa za „przyspieszone przetwarzanie”. „Branża komputerowa przechodzi dwie jednoczesne przemiany – przyspieszone przetwarzanie i generatywną sztuczną inteligencję” – powiedział.
Ta zmiana w infrastrukturze centrów danych będzie potrzebna do obsługi obszarów zastosowań, takich jak generatywna sztuczna inteligencja, która zdaniem Nvidii i większości branży zostanie wprowadzona do każdego produktu, usługi i procesu biznesowego.
Podczas prezentacji analityków finansowych GTC 2023 firmy Nvidia w marcu firma omawiała rozwój sztucznej inteligencji i jej przyspieszonej platformy obliczeniowej. Nvidia poinformowała wówczas, że liczba programistów korzystających z jej bibliotek AI i akceleracji wzrosła ponad dwukrotnie od 2020 roku.
Zgodnie z transkrypcją rozmowy o zarobkach firmy, opublikowanej w dniu W poszukiwaniu Alfy, duże modele językowe, takie jak ChatGPT, napędzają znaczny wzrost działalności centrów danych firmy Nvidia. Dyrektor finansowy, Colette Kress, powiedziała: „Kiedy mówimy o sekwencyjnym wzroście, którego oczekujemy między pierwszym a drugim kwartałem, nasze generatywne duże modele językowe sztucznej inteligencji napędzają wzrost popytu i jest on szeroko rozpowszechniony w obu naszych konsumenckich firmach internetowych, nasi CSP [cloud service providers], nasze przedsiębiorstwa i nasze startupy AI”.
Bloomberg jest jednym z klientów korporacyjnych tworzących duże modele językowe przy użyciu technologii firmy Nvidia. Kress powiedział, że Bloomberg buduje model o 50 miliardach parametrów, BloombergGPT, aby umożliwić finansowe przetwarzanie języka naturalnego zadania, takie jak analiza nastrojów, rozpoznawanie nazwanych jednostek, klasyfikacja wiadomości i odpowiadanie na pytania.
Inny klient, CCC Intelligent Solutions, wykorzystuje sztuczną inteligencję do szacowania zleceń naprawy ubezpieczeń samochodowych.
Zapytany o rozwój centrum danych firmy, Huang opisał pojawienie się ChatGPT jako „moment ChatGPT”, analogicznie do Chwila iPhone’a w 2007 roku, który był katalizatorem smartfonowej rewolucji. Powiedział, że ChatGPT pomógł wszystkim skrystalizować sposób przejścia od technologii dużych modeli językowych do produktu i usługi opartej na chatbocie.
„Integracja poręczy i systemów wyrównania odbywała się poprzez uczenie się wzmacniające, informacje zwrotne od ludzi, bazy danych wektorów wiedzy dla zastrzeżonej wiedzy, połączenie z wyszukiwaniem, wszystko to połączyło się w naprawdę cudowny sposób i dlatego nazywam to momentem iPhone’a, ” powiedział.
Na początku tego miesiąca Dell i Nvidia ogłosiły partnerstwo w zakresie infrastruktury i oprogramowania w celu dostarczenia planu generatywnej sztucznej inteligencji na miejscu, aby wspierać przedsiębiorstwa, które muszą korzystać z zastrzeżonych danych.
Nazwana Project Helix, Nvidia powiedziała, że technologia ma na celu uproszczenie generatywnych wdrożeń sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach poprzez zapewnienie zoptymalizowanego sprzętu i oprogramowania firmy Dell. Współpraca jest skierowana do tych przedsiębiorstw, które chcą opracowywać generatywne aplikacje AI, ale muszą zachować prywatność danych.