Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, ile wiary możesz przekazać w tych kolorowych pierścieniach i innych danych ćwiczeń, nowe badanie Apple Watch Dokładność aktywności ujawniła mieszankę dobrych wiadomości i złych.
Naukowcy z University of Mississippi stwierdzili, że urządzenie dobrze zdobywa dwa kluczowe statystyki, ale może być szalenie z jednej trzeciej…
Badacze z University of Mississippi przeprowadził tak zwaną metaanalizę. W tym miejscu porównujesz wyniki wszystkich dostępnych badań, aby znaleźć konsensus lub średnią dla każdego odkrycia.
W tym przypadku przeanalizowali wyniki 56 badań, z których każde porównało wydajność Apple Watch przeciwko złotym narzędziom medycznym dla tych samych wskaźników.
Profesor University of Mississippi Minsoo Kang i doktorant JU-PIL CHO przeglądali 56 badań, które porównały zegarek Apple z zaufanymi narzędziami referencyjnymi w pomiarze spalonej energii, tętno i liczbie kroków […]
Odkrycia wykazały, że zegarki jabłkowe są ogólnie dokładne podczas pomiaru tętna i liczby kroków. Naukowcy zgłosili średnie błędy procentowe bezwzględnego, standardową miarę dokładności, 4,43% dla częstości akcji serca i 8,17% dla zliczeń krokowych, podczas gdy błąd wydatków energetycznych wzrósł do 27,96%.
Jak CNET Uwagi, ograniczenia urządzeń do noszenia konsumentów oznaczają, że wskaźniki błędów poniżej 10% są uważane za „doskonałe”. Zarówno stopa serca, jak i kropki należą do tej kategorii.
Szacunki spalonych kalorii Apple Watch wypalały się jednak poza tym zakresem, gdy testowano w różnych czynnościach, które obejmowały chodzenie, bieganie, treningi intensywności mieszanej i jazda na rowerze. To powiedziawszy, jest to niezwykle trudna do oszacowania STAT, ponieważ wiąże się tak wiele zmiennych, od masy ciała po technikę ćwiczeń.
Naukowcy twierdzą, że nie powinno to zniechęcać nas do zwracania uwagi na dane – powinniśmy po prostu traktować je jako motywator, a nie solidne informacje.
„Te urządzenia świetnie nadają się do śledzenia nawyków i motywowania” – powiedział. „Ale nie przyjmuj każdej liczby jako 100% prawdy, zwłaszcza kalorii.
„Pomyśl o tym jako o pomocnym przewodniku, a nie narzędziu diagnostycznym. Jest to przydatne, ale nie idealne”.
Zespół zauważył również, że nowsze modele były najdokładniejsze, co wskazuje, że Apple stopniowo ulepsza zarówno sprzęt, jak i algorytmy z czasem. Kang powiedział, że ma nadzieję, że badanie pomoże firmie Cupertino w tych wysiłkach.
„Pokazując, gdzie są słabości, możemy pomóc programistom uzyskać prawdziwą opinię” – powiedział. „Jeśli wiedzą, co należy naprawić, mogą zaprojektować lepsze czujniki lub algorytmy.
Podświetlone akcesoria
Zdjęcie przez Shiwa id NA Unsplash
FTC: Używamy dochodów z automatycznych linków partnerskich. Więcej.
