Co się stanie, jeśli pęka bańka inwestycyjna AI w Dolinie Krzemowej?


Bębny wiadomości wokół postępów w sztucznej inteligencji (AI) stało się niemożliwe do zignorowania. A jednak nadal nie uchwyca kolosalnych zasobów niezbędnych do utrzymania tego trendu. Dążenie do Doliny Krzemowej do sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) wymaga szczególnie hiper-skali wszystkiego-danych szkoleniowych, energii obliczeniowej, produkcji półprzewodnikowej, sieci energetycznej i innych.

Ale jest rażący problem: amerykańskie giganci technologiczni walczą o prawdziwe zarabianie na swoich wynalazkach.

Zamiast tego pochylają się awantyda Wizje mesjańskie wokół niezrealizowanego potencjału AI do ubezpieczenia ich technologicznego wyścigu zbrojeń. Skomplikowane kwestie to powstające wojny handlowe, rosnące protekcjonizm, skończone zasoby globalne i wiązane łańcuchy dostaw. Prezydencja Trumpa jest zajęta Patrzenie kluczowych aspektów Ekosystemu innowacji w Ameryce i zagrażania dostępu amerykańskim firmom do globalnych rynków. A chińskie firmy wydają bezpłatne modele typu open source rywalizują z najnowszymi ofertami Openai, Google, Microsoft i Anthropic.

Nie popełnij błędu: amerykański przemysł AI wciąż korzysta z szaleństwa inwestycyjnego. Startupy i założone firmy zgarnęły w niektórych 227 mld USD W zeszłym roku w połączonym kapitał venture i prywatnym finansowaniu. Jako spółki giełdowe, Behemoths Amazon, Google, Meta i Microsoft również podnoszą przychody dzięki zakupom swoich akcji.

Jednak eksperci ostrzegają, że inwestorzy mogą ostatecznie rozczarować się z wycofaną ścieżką firm technologicznych do rentowności. Jakiś analiza Goldman Sachs twierdzi, że największe amerykańskie firmy technologiczne mogłyby wydać 1 USD na sztuczną inteligencję w najbliższej przyszłości z niewielkim pokazaniem. Wówczas europejski bank centralny ostrzeżony W listopadzie 2024 r. W swoim dwuletnim przeglądzie globalnego ryzyka gospodarczego, które akcje AI mogłyby zawieść, gdyby zarabiające oczekiwania inwestorów nie zostaną wkrótce spełnione.

Krótko stracił wartość rynkową 650 mld USD W sierpniu zeszłego dnia, kiedy Wall Street stopił się, gdy inwestorzy wystraszyli możliwą recesję w USA, uciekli do bezpieczniejszych aktywów.

Reklama

„Jeśli masz zamiar dostać„ zainwestować teraz ”i uzyskać zwroty za 10 do 15 lat, to inwestycja przedsięwzięcia, to nie jest inwestycja spółki publicznej”, powiedział wówczas jeden z analityków finansowych CNN. „W przypadku spółek publicznych spodziewamy się powrotu w znacznie krótszych ramach czasowych. Nie widzimy rodzajów aplikacji i przychodów z wniosków, które musielibyśmy teraz uzasadnić w pobliżu tych inwestycji”.

Podkreśla to, jak szybko apel inwestycyjny Doliny Krzemowej może się zawalić, jeśli krótkoterminowe potrzeby zarobków Funters od długoterminowego mitu firm technologicznych. Taka poważna korekta rynku byłaby główną buzzkill dla amerykańskiego przemysłu AI. Ale nie wywołałoby to również spirali śmierci.

Liderzy technologii byliby po prostu zmuszeni do poszukiwania innych sposobów, aby zbanować swoją dążenie do osiągnięcia AGI.

Wyścig – i pułapki – na drodze do superinteligencji

Ważne jest, aby uznać, że epickie poziomy szumu przemysłu AI nie są całkowicie przypięte na Vapourware. Pobieranie sztucznej inteligencji rośnie konkretnie na całym świecie, ponieważ aplikacje przenikają każdy sektor globalnej gospodarki.

Openai mówi, że chatgpt sam ma teraz trochę 400 milionów Cotygodniowe użytkownicy CHATGPT – dwa miliony z nich to klienci biznesowi z miesięczną opłacaną subskrypcją. Ponadto branża wprowadza innowacje, gdy badacze obracają się w kierunku Modele rozumowania oraz dane syntetyczne w celu poprawy wydajności i dokładności modeli.

Widoczny jest również wzrost agentów AI, a Google DeepMind twierdzi, że agencyjny system kodowania zbudowany przy użyciu Google’s Gemini Large Language Model (LLM) udowodnił Generowanie nowych algorytmów To może prowadzić do przełomów w nauce i matematyce. Praktycznie wszystkich dyrektorów generalnych wiodących firm AI w Dolinie Krzemowej, a zatem większość osób z branży pewne siebie AGI zostanie osiągnięte przed 2030.

Tymczasem firmy technologiczne spalają się przez większy kapitał niż kiedykolwiek. Analiza Przez grupę badawczą Epoch AI wskazuje wymagania obliczeniowe modeli granicznych utworzonych przez Google, XAI, OpenAI i Anthropic zużywają około 10 miliardów razy większą moc obliczeniową niż wiodące modele piętnaście lat temu – i to nawet, że stają się one wykładniczo bardziej wydajne.

Koszt szkolenia Nowe modele AI Frontier przyćmiewa teraz 1 mld USD po uwzględnieniu potrzeb sprzętu, energii, siły roboczej i danych. D, CEO Anthropiku, Dario Amodei, uważa, że ​​może to osiągnąć 100 mld USD do 2027 r. W innym miejscu, dyrektor generalny Openai, Sam Altman szacuje, że do osiągnięcia AGI jest potrzebna ekspansja branży półprzewodników o wartości 7 miesięcy. Tylko amerykańskie giganci technologiczni mogli podobno wydać więcej niż 320 mld USD W AI właśnie w tym roku – równoważne PKB Portugalii.

Jednak nadal istnieją poważne przeszkody w zakresie rentowności. Utopijne wizje sztucznej inteligencji posiadanych przez przyspieszeniach technologii dyskontują na przykład kaprysy zachowań konsumenckich i władzy państwowej. Firmy nie są jednolicie chętne do zakłócenia swoich istniejących modeli biznesowych. Infrastruktura energetyczna brakuje i niezwykle trudna do szybkiego budowania.

Firmy z Doliny Krzemowej stają również w obliczu litanii spraw prawnych w sprawie domniemanego naruszenia praw autorskich, wynikające z oskarżeń, które zebrali dane szkoleniowe bez zgody twórców. I publiczne nieufność w systemach AI rośnie na całym świecie, napędzany gniewem i podejrzeniem o toksyczne dziedzictwo stworzone przez użycie Modele przychodów oparte na zaangażowaniu na platformach mediów społecznościowych.

Wszystko to przyczyniło się oznaki bańki inwestycyjnej AI pojawiające się od co najmniej połowy 20123 r. Prawie dwa lata później perspektywy finansowe w branży pozostają pochmurne.

Ostatnie IBM ankieta Spośród 2000 dyrektorów dyrektorów wskazuje, że większość z nich uważa, że ​​AI wciąż jest gorsze. Tymczasem Amazon podobno widzi tylko Powrót 20 centów Przy każdym dolara wydaje na technologię. Microsoft ma zawieszone plany W przypadku niektórych nowych centrum danych, przecenianie popytu na usługi chmur i sztucznej inteligencji.

Najnowsze testy pokazują, że umiejętności rozumowania mogą zwiększyć zdolność AI do oszustwa, a nawet szantaż, jako formę samozachowawczości

Wzrost także wzrost Tak zwane „Zombiecorns” – niegdyś obiecujące firmy AI walczą o zbieranie funduszy, biorąc pod uwagę chwiejne modele biznesowe i brak zarobków. Openai i antropiczne prognozy dochodów w wysokości dziesiątek miliardów dolarów w ciągu kilku lat; Obie firmy wciąż przegrały co najmniej 5 mld USD w ubiegłym roku.

A ankieta Spośród 500 badaczy AI na początku tego roku stwierdziło, że 76% z nich wątpiło, by AGI mogło zostać osiągnięte przy użyciu obecnych metod skalowania. Naśladowanie niuansów ludzkiej inteligencji – empatii, wnioskowania i zdolności adaptacyjnych – okazało się niezwykle trudne. To wyjaśnia zwrot w kierunku modeli rozumowania, które mają więcej czasu na ćwiczenia przez zapytania w sposób systematyczny, odblaskowy, a nie zaprogramowany w celu wygenerowania natychmiastowych odpowiedzi.

Jednak Altman przyznał, że wyświetlona aktualizacja najnowszego modelu rozumowania Openai, GPT-4O, Tendencje sykofantyczne Zanim zostało wyciągnięte. Najnowsze testy pokazują umiejętności rozumowania Zdolność AI do oszustwaa nawet szantażowaćjako forma samozachowawczości.

Co więcej, Dolina Krzemowa musi teraz walczyć z coraz bardziej zdolną konkurencją.

W styczniu pojawienie się Deepseek – chińskiej firmy AI zrodzonej z funduszu hedgingowego – zszokowało świat. Wydając wysokowydajny chatbot, który podobno zbudował za zaledwie kilka milionów dolarów, Deepeek podniósł dwa długie założenia dotyczące AI.

Po pierwsze, że skala zasobów jest niezbędna do szkolenia i obsługi najnowocześniejszych modeli, może być częściowo przesadzona. Po drugie, przyszłość AI może nie być całkowicie zdominowana przez duże amerykańskie firmy technologiczne. Od tego czasu wydało się co najmniej 10 chińskich firm Modele AI open source Zasadniczo na równi z kosztownymi modelami subskrypcji najwyższej jakości oferowanymi przez Dolinę Krzemową.

Pod bliższą kontrolą jasne jest, że Deepseek ma znaczące wady i obawy dotyczące bezpieczeństwa. Niemniej jednak firma spojrzała na bardziej demokratyzowaną przyszłość AI.

Wkrótce rozprzestrzenianie się niższych modeli open source, które przedsiębiorcy i programiści mogą swobodnie korzystać, modyfikować i dzielić się bardziej równomiernymi szansami, przynosząc korzyści mniejszych aktorów i jurysdykcji.

Inwestorzy z pewnością zauważają również, w jaki sposób startupy gdzie indziej budują zaawansowane modele AI przez Internet Power obliczeniowy i niewykorzystane źródła danych. Rodzi to pytanie, jak długo menedżerowie pieniędzy będą wspierać ogromne nakłady na prywatną infrastrukturę AI, jeśli innowacyjne obejścia okaże się opłacalne.

Jednak nawet jeśli bańka AI pęknie, nie oznacza to końca dążenia do Doliny Krzemowej dla AGI.

Agi innymi środkami

Openai stanowi najwyraźniejszy przykład, w jaki sposób pozornie firmy AI mogą ewoluować, aby przetrwać. „Najpotężniejsze firmy technologiczne nie odnoszą sukcesu nie tylko przez cnoty ich indywidualnego oprogramowania i gadżetów, ale poprzez budowanie ekosystemów połączonych usług”, ” pisze Dziennikarz Matteo Wong.

„Możesz pomyśleć o tym Openai jako o kolejnej firmie technologicznej podążającym śladami meta, Apple i Google – chętnego nie tylko do inspirowania użytkowników nowymi odkryciami, ale także trzymania ich w szeregu nieskończonej iteracyjnej produktów”.

Rzeczywiście, pod altmanem, Openai zmodyfikował swoją strukturę zarządzania non-profit, aby umożliwić rozszerzenie zasięgu i dywersyfikacji strumieni dochodów. Firma niedawno dodała funkcję zakupów w Chatgpt. To także eksplorowanie opcji budowania przeglądarkaW Sieć społecznościowa a nawet sprzęt komputerowy.

Nie treści, aby przekroczyć państwo, techno-Uuntopianie starają się go teraz uchwycić-przekształcając władzę publiczną w celu rozwinięcia prywatnych ambicji

Ian Bremmer, Eurazia Group

Antropijne również niedawno Zgoda Współpracowanie z firmą analityki danych Palantir i Amazon Web Services w celu sprzedaży produktów na podstawie LLM dla kontrahentów obrony.

Kolejną opcją, którą już dążyła Dolina Krzemowa, jest nawiązanie symbiotycznych relacji z rządem USA.

„Nie treści, aby przekroczyć państwo, techno-Uuntopianie starają się go uchwycić-przeniesienie władzy publicznej w celu rozwinięcia prywatnych ambicji”, napisał politolog Ian Bremmer, szef grupy Eurazji, napisał w niedawnym esej. „W przeciwieństwie do wcześniejszych platform cyfrowych, które rozkwitały w minimalnej interwencji rządowej, większość dzisiejszych technologii granicznych – takich jak lotniska, AI, Biotech, Energy i Quantum Computing – aktywnie wymaga niejawnego lub wyraźnego wsparcia państwa, aby się zwiększyć.”

Inni zgadzają się. „Myślę, że administracja Trumpa będzie aktywnie wspierać i bronić ich dużych platform technologicznych i postrzega wysiłki w zakresie ograniczenia ich poprzez regulacje i opodatkowanie jako sprzeczne z interesem narodowym Ameryki”, powiedział André Coté, tymczasowy dyrektor wykonawczy think tanku Dais w Toronto w e -mailu. „Na poziomie stanowym jest jednak aktywność i pchnięcie, od innych grup interesów-trudno jest przewidzieć, gdzie to zmierza”.

Jednym z kierunków może być to, że Dolina Krzemowa będzie coraz bardziej za granicą do autokratycznych reżimów w celu uzyskania wsparcia. Openai stał się już ważnym dla celu, w jakim monarchii Zatoki Perskiej przekształcili się z cyfrowych rozlewników w globalne węzły technologiczne. Z kolei OpenAI korzysta z uzyskania dostępu do suwerennych funduszy bogactwa byłych Petrostates.

Gdzie indziej, meta -demaskator powiedział Senator USA na początku kwietnia, że ​​podczas pobytu w firmie była świadkiem, jak jej kierownictwo rzekomo oferuje pomoc w budowaniu narzędzi cenzury w Pekinie, jeśli oznaczało to uzyskanie dostępu do lukratywnego rynku chińskiego.

Nic z tego nie jest przesadnym wnioskiem. Ale sygnalizuje, że jeśli inwestycja AI z ostatnich kilku lat dobiegnie końca, może stać się tylko przypisem w krucjatie Doliny Krzemowej, aby zaprojektować przyszłość.



Source link

Advertisment

Więcej

Advertisment

Podobne

Advertisment

Najnowsze

Recenzja śmierci 2: znacznie bardziej przystępny, jeśli jesteś przygotowany

Długo zajęło mi docenienie Śmierć. Nie jestem nawet pewien, czy w pełni go dostałem po pierwotnej rozgrywce, która była równa części hipnotyzujące i...

Raport: Apple, aby ogłosić „niektóre” zmiany w App Store w UE, aby uniknąć dodatkowych grzywny DMA

W kwietniu Apple zostało ukarane grzywną w wysokości 500 milionów euro za naruszenie ustawy o rynkach cyfrowych w Unii Europejskiej. Jednak od ogłoszenia...

Śmierć Stranding 2 jest zbyt dobra, aby być kultową grą marzeń Kojimy

Hideo Kojima jest zirytowana, że ​​ludzie lubią Death Stranding 2: On the Beach. W ostatnim Wywiad z magazynem EdgeAuteur gier wideo ubolewał, że...
Advertisment