„W przypadku szybkiego rozprzestrzeniania się przetwarzania sztucznej inteligencji w fizycznych zastosowaniach AI, takich jak pojazdy autonomiczne, robotyka, drony, automatyzacja przemysłowa i opieka zdrowotna, NPU przyjmują bardziej kluczową rolę”, powiedział Karl Freund, założyciel i główny analityk badań Cambrian AI. „Dzisiaj NPU obsługują większość obciążeń związanych z obciążeniami AI/ML obliczeniowymi, ale duża liczba warstw innych niż MAC obejmuje zadania wstępne i końcowe, które są lepiej rozładowane do specjalistycznych procesorów. Jednak obecne procesory, GPU i DSP rozwiązania kompromisów obejmują kompromisy, a branża wymaga kompromisów, a branża wymaga niskopasmowego rozwiązania, które jest optymalizowane i pozwalają na spreadowanie na przyszłość dla Evol. Potrzeby przetwarzania AI ”.
Wyposażony w rozszerzalny projekt, który umożliwia bezproblemową kompatybilność z wewnętrznym NPU, Cadence NEO NPU i innej firmy NPU IP, Tensilica NeuroEdge 130 AICP wykonuje zadania o wysokiej wydajności i lepszej wydajności niż jego predecesory specyficzne dla aplikacji. Przyjmując nieodłączne zalety mocy, wydajności i obszaru (PPA) DSP Tensilica do nowych poziomów, NeuroEdge 130 AICP zapewnia ponad 30% oszczędności obszaru oraz ponad 20% zmniejszenie mocy dynamicznej i energii o porównywalnej wydajności DSP wizji Tensilica w sieciach AI i operatorach AI. Inne korzyści obejmują:
- Architektura SIMD oparta na VLIW z konfigurowalnymi opcjami umożliwia wysoką wydajność i niskie zużycie energii
- Wydaje instrukcje i polecenia NPU jako procesor sterujący
- Zoptymalizowane ISA i instrukcje przeprowadzają optymalne zadania bez NPU, takie jak RELU, sigmoid, tanh i inne
- Zapewnia programowalność, elastyczność i wolność przyszłości podsystemowi AI, umożliwiając kompleksowe wykonywanie niewidzialnych i przyszłych obciążeń AI
„Cadence udowodniło, że wspólny przetwarzający sprawy użycia z naszymi DSP z Tensilica. Ponieważ obciążenia AI przekształcają się i stają się mniej specyficzne dla domeny, nasi klienci AI SOC i systemów szukali małej i skutecznej grupy Silicon Solutions w Cadence. „Kontynuując nasze osiągnięcia innowacji IP, wprowadziliśmy specjalnie zbudowaną nową klasę procesora. Zaprojektowany jako towarzysz NPU, Tensilica NeuroEdge 130 AICP podnosi pasek wydajności, aby zająć się najbardziej wymagającymi aplikacjami AI naszych klientów”.
„AI i wizja komputerowa odgrywają ważną rolę w rosnącym zakresie wbudowanych aplikacji” – powiedział Jeff Bier, założyciel Edge AI i Vision Alliance. „Ale modele AI i powiązane kroki przed i po przetwarzaniu szybko się ewoluują; na przykład wielu programistów przyjmuje modele multimodalne oparte na transformatorze i agenci AI oparte na LLM. Oklaskujemy ciągłe innowacje Cadence w elastycznych i wydajnych procesorach, które są kluczem do zapewnienia Edge AI i wizji.”
Tensilica NeuroEdge 130 AICP jest wspierany przez zestaw programistycznego programistycznego Cadence Neuroweave (SDK), pojedynczy SDK używany we wszystkich AI IP Cadence. Wykorzystując stos wirtualny tensor (TVM), Neuroweave SDK jest łatwy w użyciu i pozwala architektom dostroić, optymalizować i wdrażać swoje modele AI dla AI IP Cadence. Tensilica NeuroEdge 130 AICP jest również wyposażony w lekką samodzielną bibliotekę AI, umożliwiając klientom bezpośredni program warstwy AI na nowym procesorze i ominięcie potencjalnych kosztów szopek niektórych ram kompilatorów.
Poparcie dla klientów i partnerów
„Jako lider rozwiązań SOC ukierunkowanych na rynek motoryzacyjny, Indie koncentruje się na innowacjach architektury SoC w celu zapewnienia wysokiej wydajności z obszarem i wydajnością energetyczną. Aby to osiągnąć, integrujemy elementy przetwarzania z naszymi SOC optymalnie dostosowanymi do poszczególnych funkcji obliczeniowych, zapewniając, że nasze rozwiązania mogą zaspokoić wymagania systemów ADAS dla systemów komputerowych, Radar i Fusion Sensor Fusion. Portfolio IP Cadence NeuroEdge AICP i narzędzia pomocnicze, biblioteki oprogramowania i ekosystem w celu rozwiązania ewoluujących aplikacji motoryzacyjnych obsługiwanych przez AI.
Hervé Brelay, wiceprezes SW Engineering w Indie
„Długofalowe partnerstwo z Cadence z MulticoreWare złożyło nas do wspierania producentów OEM i Partnerów poziomu 1 wdrażających obciążenia AI w środowiskach motoryzacyjnych i innych Edge. Dzięki tym współpracy obserwowaliśmy z pierwszej ręki, w jaki sposób NPU często nie spada jako kompletny, samodzielne rozmieszczenie AI. Budowanie na kierowaniu Cadence w kierunku DSP w DSP, nowa neuraptwarze acda Moduły zbudowane wokół neuroEdge AICP nie tylko zapewniają szczytową wydajność dla dzisiejszych wiodących modeli, ale także elastyczność dostosowania przyszłych innowacji AI ”.
Dr John Stratton, CTO, Multicoreware
„Neuchips rewolucjonizuje centra danych i gospodarstwa serwerowe z najnowocześniejszymi SoCS zaprojektowanymi do zaspokojenia ogromnych wymagań dotyczących dużych modeli językowych i transformatorów. Ponieważ podsystemy SOC AI są często kwestionowane przy wsparciu stadiów przedprzestrzeniania i po przetworzeniu, jest wspaniale dostrzec, że neuroedia AICP jest zaprojektowany do zarządzania takimi zadaniami kadencji, a także insinargracyjna integrowanie, aby to zintegrować, aby to zrobić nowe IP na to, że jest to nowe IP na to, aby to zrobić, aby to zrobić. Projekty SOC. “
Ken Lau, CEO Neuchips
Dostępność
NeuroEdge 130 AICP jest ogólnie dostępny i jest gotowy ISO 26262 na rynku motoryzacyjnym. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź stronę Cadence Tensilica NeuroEdge 130 AICP Landing.