Boom na sztuczną inteligencję jeszcze się nie spowolnił, a nowe dane wskazują na 34,5-procentowy wzrost publikacji badań nad sztuczną inteligencją w latach 2019-2020. To wyższy procentowy wzrost niż w latach 2018-2019, kiedy liczba publikacji wzrosła o 19,6 procent.
Chiny nadal odgrywają coraz większą rolę w badaniach i rozwoju sztucznej inteligencji, wyprzedzając Stany Zjednoczone pod względem ogólnej liczby cytowań z czasopism w badaniach nad sztuczną inteligencją w zeszłym roku. Kraj ten już publikuje więcej artykułów dotyczących SI niż jakikolwiek inny kraj, ale Stany Zjednoczone nadal mają więcej cytowanych artykułów na konferencjach dotyczących AI – jeden ze wskaźników nowości i znaczenia badań leżących u ich podstaw.
Liczby te pochodzą z czwartego corocznego indeksu AI, zbioru statystyk, punktów odniesienia i kamieni milowych, których celem jest ocena globalnego postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji. Raport został zebrany przy pomocy Uniwersytetu Stanforda i możesz przeczytać wszystkie 222 strony tutaj.
Raport pod wieloma względami potwierdza trendy zidentyfikowane w przeszłość lat: sama ilość badań nad sztuczną inteligencją rośnie w wielu wskaźnikach, Chiny nadal mają coraz większy wpływ, a inwestorzy pompują jeszcze więcej pieniędzy w firmy AI.
Jednak szczegóły ujawniają subtelności dotyczące sceny AI. Na przykład, podczas gdy prywatne inwestycje w AI wzrosły o 9,3 proc. W 2020 r. (O 5,7 proc. Więcej niż w 2018 r. Do 2019 r.), To trzeci rok z rzędu spadła liczba nowo finansowanych firm otrzymujących środki. Istnieje kilka sposobów interpretacji tego, ale sugeruje to, że inwestorzy oczekują, że dynamika typu zwycięzca bierze wszystko, która zdefiniowała branżę technologiczną – w której cyfrowe ekonomie skali mają tendencję do nagradzania kilku dominujących graczy – zostanie powtórzona w świecie sztucznej inteligencji. .
Część raportu poświęcona postępowi technicznemu również potwierdza główne trendy w zakresie możliwości sztucznej inteligencji, z których największym jest uprzemysłowienie wizji komputerowej. W tej dziedzinie odnotowano niesamowity postęp podczas boomu na sztuczną inteligencję, a usługi takie jak rozpoznawanie obiektów i twarzy są obecnie powszechne. Podobnie technologie generatywne, które mogą tworzyć wideo, obrazy i dźwięk, stale podnoszą jakość i dostępność. Jak zauważono w raporcie, ten trend „obiecuje wygenerowanie ogromnego zakresu dalszych zastosowań sztucznej inteligencji zarówno do celów społecznie użytecznych, jak i mniej użytecznych”. Przydatne aplikacje obejmują tańsze media generowane komputerowo, a złośliwe skutki obejmują dezinformację i pornografię zemsty AI.
Jednym z obszarów badań nad sztuczną inteligencją, który wydaje się, że dopiero zaczyna się rozwijać, jest biotechnologia. Sektor odkrywania i projektowania leków otrzymał w 2020 r. Najwięcej prywatnych inwestycji ze wszystkich sektorów (13,8 mld USD, 4,5 razy więcej niż w 2019 r.), A eksperci pozyskiwali do cytowanego raportu AI Index. Program AlphaFold firmy DeepMind, który wykorzystuje uczenie maszynowe do składania białek, jako jeden z najważniejszych przełomów w sztucznej inteligencji w 2020 r. (innym często cytowanym przełomem w zeszłym roku był OpenAI program do generowania tekstu GPT-3.)
Jednak jednym z obszarów, w których raport Index AI ma trudności z oceną postępów, jest etyka. Jest to rozległy obszar, obejmujący wszystko, od polityki rozpoznawania twarzy po błąd algorytmiczny, a dyskusja na te tematy jest coraz bardziej widoczna. W 2020 roku historie takie jak Google zwolnienie badacza Timnita Gebru i Wyjście IBM z branży rozpoznawania twarzy zainicjował dyskusje na temat tego, jak należy stosować technologię sztucznej inteligencji. Ale chociaż firmy z przyjemnością deklarują przestrzeganie zasad etycznych, w raporcie zauważono, że większość z tych „zobowiązań” jest niewiążąca i pozbawiona ram instytucjonalnych. Jak zauważono w przeszłości: etyka sztucznej inteligencji dla wielu firm jest po prostu drogą do tego powolna krytyka.