AMD wprowadza ROCM 6.4 z ulepszeniami technicznymi, ale pozostawia RDNA 4 na boisku

AMD oficjalnie wydało ROCM 6.4, jego najnowszy stos gpu na otwartym terenie GPU, przynosząc kilka ulepszeń niedostatecznych, jednocześnie brakując oficjalnego wsparcia RDNA 4. Aktualizacja poprawia kompatybilność między bibliotekami przestrzeni użytkowników ROCM a sterownikiem jądra AMDKFD, ułatwiając spotykanie się na szerszym zakresie jąder Linux. AMD rozszerzyło również testy wewnętrzne, aby obejmować więcej kombinacji wersji użytkownika i jądra, które powinny zmniejszyć bóle głowy integracji dla obciążeń HPC i AI. Po stronie frameworka ROCM 6.4 obsługuje teraz Pytorch 2.5 i 2.6 po wyjęciu z pudełka, aby programiści mogli korzystać z najnowszych funkcji głębokiego narzędzia bez budowania ze źródła. Integracja Megatron – LM dodaje trzy nowe stopione jądra, uwagę (QKV), Normę warstwową i linę, aby przyspieszyć szkolenie modelu transformatora poprzez połączenie wielu operacji w pojedyncze przejścia GPU. Dekodowanie wideo również zwiększa, z obsługą VP9 zarówno w RocdeCode, jak i RocpydeCode, a także nowy moduł czytnika BitStream do usprawnienia rurociągów multimediów.

Oracle Linux 9 jest teraz oficjalnie obsługiwana, a karta stacji roboczej Radeon Pro W7800 48 GB została zatwierdzona w ramach ROCM. AMD włączyło również tryb CPX z konfiguracją pamięci NPS4, zaspokojenie zaawansowanych scenariuszy przepustowości pamięci na akceleratorach instynktu MI. Pomimo tych aktualizacji ROCM 6.4 nadal oficjalnie nie obsługuje GPU RDNA 4, takich jak seria RX 9070. Podczas gdy członkowie społeczności zgłaszają, że nowa wersja może nieoficjalnie działać na tych kartach, brak formalnego włączenia oznacza podwójną przepustowość RDNA 4, osiem razy w celu przyspieszenia rzadkości INT4, a możliwości FP8 pozostają w dużej mierze niewykorzystane w przepływach pracy ROCM. W Linux obsługa konsumentów Radeon jest ograniczona do zaledwie kilku modeli, mimo że zasięg systemu Windows dla rodzin RDNA 2 i 3 rozszerzył się od 2022 roku. Wraz z wydarzeniem AMD „Advancing AI” w czerwcu wielu programistów ma nadzieję na ogłoszenie o integracji RDNA 4. Do tego czasu ci, którzy potrzebują gwarantowanego, wsparcie GPU z dnia na dzień może nadal patrzeć na alternatywne ekosystemy.