Na przykład Superkomputer Lumipołożony w Kajaani, Finlandia otrzymuje część finansowania z Europejskie wysokowydajne przedsięwzięcie komputerowe (EuroHPC JU)wysiłek, który łączy zasoby UE w celu tworzenia/zapewnienia platform komputerowych Exascale. Pochodzi dodatkowe fundusze Konsorcjum Lumi Kraje, w tym Finlandia, Belgia, Republika Czeska, Dania, Estonia, Islandia, Holandia, Norwegia, Polska, Szwecja i Szwajcaria. Według listy Top500 opublikowanej w listopadzie 2024 8. najszybszy superkomputer na świecie i najszybszy superkomputer w Europie. Ostateczna konfiguracja superkomputer Lumi może się utrzymać 380 PETAFLOPS wydajności, która jest mniej więcej równoważna 1,5 miliona wysokiej klasy laptopów. Jest oparty na HPE Cray Ex Platform z procesorami AMD EPYC i AMD Instynkt MI250X GPU. Według Lista Green500Lumi jest także 25. najbardziej energooszczędnym superkomputerem na świecie. Działa na 100% energii wodnej, a ciepło odpadowe z obiektu jest rozpatrywane w celu ogrzewania około 100 domów w Kajaani.
Podczas gdy ogromna moc obliczeniowa Lumi umożliwia długą listę projektów, oto trzy sposoby, w jakie zespoły używają tego superkomputera, aby zmienić świat:
1) Zwracanie się do zmian klimatu
Zastanowienie, jak zmniejszyć trend ocieplenia Ziemi i poradzić sobie z jej wpływem, jest jednym z największych kryzysów, przed którymi stoją ludzie. Wśród projektów związanych z klimatem, które korzystają z Lumi, jednym z najbardziej ekscytujących jest Destination Earth. Ten cyfrowy projekt podwójny dokładnie modeluje planetę do rozdzielczości pięciu kilometrów. Ten projekt generuje petabajt danych dziennie, niemożliwy do przetworzenia bez superkomputera.
W przeszłości naukowcy klimatyczni byli w stanie zaktualizować swoje prognozy dotyczące wpływu zmian klimatu około raz na siedem do dziesięciu lat. Dzięki Destination Earth mogą teraz publikować nowe prognozy raz lub więcej każdego roku, znacznie zwiększając dokładność predykcyjną, umożliwiając przygotowanie ludzkości. Ponadto model pozwala naukowcom zobaczyć, co może się wydarzyć w różnych warunkach. Na przykład, jeśli agencje rządowe rozważają nowe polityki związane z pogodą, Destination Earth pozwala im modelować wpływ polityk, aby zobaczyć, jak skuteczne będą w zmniejszaniu lub łagodzeniu skutków globalnego ocieplenia.
2) Prognozowanie klęsk żywiołowych
Praca z Destination Earth umożliwia także Lumi prognozowanie klęsk żywiołowych, w tym huraganów, cyklonów, powodzi i suszy. W rzeczywistości zmiany klimatu przyczyniły się do śmierci przynajmniej 3700 osób w 2024 roku. Naukowcy mają nadzieję, że lepsze możliwości analityczne mogą pomóc im zmniejszyć tę liczbę, nawet wraz ze wzrostem liczby katastrof.
Oprócz docelowego projektu Ziemi, Superkomputer Lumi przyczynia się również do pracy wykonanej przez Europejskie centrum obliczeniowe o wysokiej wydajności doskonałości dla Exascale na Solid Earth (Cheese Coe). Jeden projekt pracuje nad dokładnym przewidywaniem Powodzie wybuchowe lodowca. Powódź lodowca stanowi znaczące ryzyko na Islandii, co jest jednym z krajów konsorcjum Superkomputtera Lumi. Wydarzenia te są niezwykle trudne do przewidzenia z powodu kilku czynników – temperatury, pogody, stopu lodu i małego sejsmicznego zdarzeń – interakcji w złożony sposób, w obszarach, które są fizycznie trudne do uzyskania. Powodzie te stanowią znaczne ryzyko na Islandii, jednym z krajów konsorcjum Lumi. Naukowcy z kilku różnych organizacji korzystają Elmer/Ice Oprogramowanie w systemie LUMI, aby symulować te nagły wybuch lodowca, które zagrażają społecznościom na Islandii, w nadziei na podanie wcześniejszych ostrzeżeń, aby pomóc uratować życie.
Lumi i Cheese Coe są również zaangażowane inne projekty Analiza popiołu wulkanicznego, pożarów, trzęsień ziemi, hydrologii i innych. System Lumi poświęcił cykle odłożone na pilne przetwarzanie, a Lumi jest zaangażowany w projekty wnoszące AI do prognozowania pogody.
3) Leczenie choroby
Lumi jest kluczowym zasobem badań nauk przyrodniczych, zapewniających wgląd w identyfikację i leczenie chorób. Jednym z jego pierwszych projektów był Compataiprojekt wykorzystujący techniki głębokiego uczenia się do analizy próbek tkanek. „Nasza praca koncentrowała się głównie na raku prostaty i piersi”, ” wyjaśnia Pekka Ruusuvuori, profesor nadzwyczajny Instytutu Biomedicine na University of Turku. „Istnieje wiele danych na temat tego typu nowotworów, ponieważ są to najczęściej spotykane nowotwory u mężczyzn i kobiet. Jednak chcemy stworzyć bardzo ogólny model, który można następnie dopracować dla różnych i nowych aplikacji”.
Projekt otrzymuje cyfrowe slajdy od Fimlab, największego dostawcy usług laboratoryjnych Healthcare Lab w Finlandii. Pod koniec projektu Compatai spodziewa się 2,5 miliona zdjęć. Ta liczba danych pozwala im trenować modele AI w celu wykrycia raka, których ludzkie oko nie może wykryć.
Kolejny projekt używa Lumi, aby pomóc w tworzeniu modele błon komórkowych w skali atomowej. Choroby takie jak Alzheimer, cukrzyca Parkinsona i typu 2 zmieniają skład błon komórkowych, więc możliwość wykrycia tych zmian może pomóc lekarzom wykryć lub być może leczyć te choroby. Jednak skala atomowa uniemożliwia gromadzenie informacji o zdrowych i chorych komórkach z eksperymentami fizycznymi, więc naukowcy używają symulacji w celu poszerzenia swojej wiedzy w sposób, który może zrewolucjonizować medycynę.
To tylko niewielki smak sposobów, w jakie zespoły używają superkomputera Lumi do przełomowej pracy. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o projektach konsorcjum Lumi oraz technologii HPE i AMD, która je umożliwia, sprawdź filmy na Strona internetowa AMD.
Możesz także znaleźć więcej informacji na temat innych projektów superkomputerowych pod adresem AMD.com/exascale.
