Model DeepSeek-V3 jest silnym modelem językowym mieszanki ekspertów (MOE) z 671B Parametrami całkowitych z 37b aktywowanym dla każdego tokena. Aby osiągnąć skuteczne wnioskowanie i opłacalne szkolenie, Deepseek-V3 przyjmuje wiele utajonej uwagi (MLA) i architektury Deepseekmoe, które były częścią jego poprzednika, Deepseek-V2. Ponadto DeepSeek-V3 jest pionierami pomocniczymi strategią równoważenia obciążenia i ustala wielookłonkowy cel treningu prognozowania dla silniejszej wydajności. DeepSeek-V3 pozwala programistom pracować z zaawansowanymi modelami, wykorzystując możliwości pamięci, aby umożliwić przetwarzanie tekstu i danych wizualnych jednocześnie, umożliwiając szeroki dostęp do najnowszych osiągnięć i dając programistom więcej funkcji. Deepseek-V3 osiąga najlepszą wydajność na większości punktów odniesienia, szczególnie w zadaniach matematycznych i kodowych.
AMD Instynct GPU Akceleratory i Deepseek-V3
Akceleratory GPU AMD instynktowe przekształcają krajobraz multimodalnych modeli AI, takich jak Deepseek-V3, które wymagają ogromnej zasoby obliczeniowej i przepustowości pamięci do przetwarzania danych tekstowych i wizualnych. Akceleratory instynktu AMD zapewniają wyjątkową wydajność w tych obszarach.
Wykorzystanie oprogramowania AMD ROCM i AMD Instinct GPU Accelerators na kluczowych etapach rozwoju DeepSeek-V3 dodatkowo wzmacnia długotrwałą współpracę z AMD i zaangażowanie w podejście otwartego oprogramowania dla sztucznej inteligencji. Skalowalna infrastruktura AMD umożliwia programistom budowanie silnego rozumowania wizualnego i zrozumienie aplikacji.
Obszerne wsparcie FP8 w ROCM może znacznie poprawić proces uruchamiania modeli AI, szczególnie po stronie wnioskowania. Pomaga rozwiązać kluczowe problemy, takie jak wąskie gardła i problemy z wysokim opóźnieniem związane z bardziej odczytanymi formatami-napisami, umożliwiając przetwarzanie większych modeli lub partii w ramach tych samych ograniczeń sprzętowych, co skutkuje bardziej wydajnym procesem szkolenia i wnioskowania. Ponadto obliczenia precyzyjne FP8 mogą zmniejszyć opóźnienia w transmisji danych i obliczeniach. AMD ROCM rozszerza obsługę FP8 w swoim ekosystemie, umożliwiając poprawę wydajności i wydajności we wszystkim, od ram po biblioteki.
AMD i Deepseek Współpraca: Day 0 Wspieraj gotowość:
Wraz z wydaniem Deepseek-V3 AMD kontynuuje tradycję wspierania innowacji poprzez ścisłą współpracę z zespołem Deepseek. To partnerstwo zapewnia, że programiści są w pełni przygotowani do wykorzystania modelu DeepSeek-V3 na GPU AMD instynct od dnia 0, co zapewnia szerszy wybór sprzętu GPU i otwartego oprogramowania ROCM dla zoptymalizowanej wydajności i skalowalności. AMD będzie nadal optymalizować wydajność DeepSeek-V3 z jądrem opartym na płytach CK na procesor graficznych AMD. AMD jest zaangażowany we współpracę z dostawcami modeli open source w celu przyspieszenia innowacji AI i umożliwienia programistom do tworzenia kolejnej generacji doświadczeń AI.
Potwierdzenie:
Szczerze doceniamy wyjątkowe wsparcie i ścisłą współpracę z zespołami Deepseek i Sglang. Specjalne podziękowania dla członków zespołu AMD Peng Sun, Bruce Xue, Hai Xiao, David Li, Carlus Huang, Mingtao Gu, Vamsi Alla, Jason F., Vinayak Gok, Wun-Guo Huang, Caroline Kang, Gilbert Lei, Soga Lin, Jingning Tang, Fan Wu, George Wang, Anshul Gupta, Shucai Xiao, Lixun Zhang i wszyscy inni, którzy przyczynili się do tego wysiłku.