BCS, Królewskie Towarzystwo Statystyczne, Instytut Alana Turinga łączą się, aby scementować profesjonalizm w zakresie analizy danych


BCS, Królewskie Towarzystwo Statystyczne i Instytut Alana Turinga są jednymi z organów, które połączyły się w celu ustanowienia „sojuszu” w zakresie nauki o danych w celu ustanowienia standardów zawodowych i etycznych w całym zawodzie.

Towarzystwo Badań Operacyjnych, Instytut Matematyki i jej Zastosowań oraz Narodowe Laboratorium Fizyczne również łączą wysiłki, przy wsparciu Królewskiej Akademii Inżynierii i Towarzystwa Królewskiego.

Organy spotkały się w lipcu, zapowiedział BCS, a jesienią sfinalizują niektóre uzgodnione standardy.

Standardy zajmą się niewłaściwym wykorzystaniem danych w modelowaniu i stronniczość w sztucznej inteligencji, a także naruszenia danych.

Paul Fletcher, dyrektor generalny BCS, powiedział: „Jesteśmy podekscytowani współpracą z naszymi partnerami w ramach sojuszu w celu zdefiniowania standardów i zarządzania nimi w rozwijającej się dziedzinie nauki o danych. Okres pandemii dodatkowo pokazał, że nauka o danych zapewnia znaczną wartość w tworzeniu wglądu i ulepszaniu podejmowania decyzji”.

Sam BCS wezwał do wyższych standardów etycznych i zawodowych w rozwoju algorytmicznym w celu zapewnienia zaufania publicznego we wrześniu 2020 r., po klęsce egzaminów, która nęka brytyjską edukację podczas ostatniego cyklu A-Levels, GCSE i Scottish Highers.

Reklama

Jej raport, Pytanie egzaminacyjne: jak sprawić, by algorytmy działały właściwie? przeanalizowali niedociągnięcia, które doprowadziły do ​​fiaska egzaminów algorytmicznych Ofqual, aby określić, w jaki sposób zasady otwartości, odpowiedzialności i obiektywności mogą zostać uwzględnione w opracowywaniu algorytmów.

Opublikował również artykuł w maju 2020 r., który: ubolewał nad brakiem profesjonalizmu w tworzeniu oprogramowania w naukach medycznych w kontekście pandemii Covid-19.

Powstanie Sojuszu wydaje się ograniczać wcześniej zapowiedziane praca BCS, Królewskiego Towarzystwa Statystycznego i innych nad profesjonalizacją nauki o danych.

Sojusz, powiedział BCS, jest zarządzany przez porozumienie która zobowiązuje ją do zdefiniowania „standardów kompetencji zawodowych i zachowań oczekiwanych od osób, które pracują z danymi, które mają wpływ na życie i źródła utrzymania”. Będą one wydawać certyfikaty nauki o danych oferowane przez członków Sojuszu, wzmocnione „procesami pociągania certyfikowanych członków do odpowiedzialności”.

Standardy będą również wykorzystywane do prowadzenia członków w zakresie akredytacji stopni naukowych w zakresie danych, a Sojusz stworzy pojedynczy, przeszukiwalny publiczny rejestr certyfikowanych specjalistów w zakresie analityki danych.

Stian Westlake, dyrektor generalny Królewskiego Towarzystwa Statystycznego, powiedział: „Nauka o danych może być potężnym narzędziem dla firm i rządów. Ale podobnie jak w uznanych dziedzinach, takich jak inżynieria czy medycyna, wymaga dobrych standardów, aby zapewnić jej mądre i dobre wykorzystanie”.

Przewodniczącą-założycielem Sojuszu jest wiceprezes Królewskiego Towarzystwa Statystycznego ds. Zawodowych, Rachel Hilliam. Rola będzie się zmieniać co roku, a jej posiadacze będą wybierani z instytutów założycielskich.



Source link

Advertisment

Więcej

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Advertisment

Podobne

Advertisment

Najnowsze

Pure Audio udostępnia katalog nagrań w wysokiej rozdzielczości i wciągających nagrań strumieniowych

Pure Audio, wytwórnia słynąca z wciągających płyt Blu-ray z dźwiękiem o wysokiej rozdzielczości, ogłosiła wprowadzenie nowej usługi przesyłania strumieniowego o nazwie Pure Audio...

Debiut „Magicznego przycisku” w Google TV – ale nie na Chromecaście

Krążący plotka, że ​​stworzony przez Google skrót do Google TV „Magiczny przycisk” został zauważony na wolności na prawdziwym pilocie do nadchodzącego urządzenia do...

Apple podobno opracowuje nowy, dedykowany układ dla centrów danych AI

Apple ostatnio sporo inwestuje w sztuczną inteligencję, a już niedługo firma wprowadzi na świat własną, generatywną sztuczną inteligencję. Tak naprawdę wygląda na...
Advertisment